工业物联网如何做AI赋能

thingboard这个项目看过吗，最新版也加入ai相关的内容了

涉及到硬件，ai现在都还不太行吧

数据分析预警、sop解析下发到设备，监控行为报警，之前有弄过这方面的，但是感觉没什么好的思路，工厂物联网这块都是内网的，一般不会接入llm，现在工厂都想花小钱办大事

看定位，是想把AI融入到IIOT做开发，还是在IIOT的应用场景里做AI赋能。前者是AI编程，后者是AI数据分析，IIOT的场景AI都可以赋能，比如数据清洗、数据分析、历史数据学习，设备监控诊断、各种预测等

数据清洗、数据分析、历史数据学习，设备监控诊断、各种预测

做AI赋能， 可是我理解数据清洗，数据分析，设备监控 这些本来也都能做。 历史数据学习+预测 这块是纯把所有历史数据喂给AI嘛？预测的数据一定是准的嘛？ 也不清楚预测了之后能做些什么。

按照常规思路，光llm调用的延迟都是无法接受的，工业现在还是接入定制的小模型比较多

主要是我想学习看看结合目前自身处境，研究一下行业前沿一点的资料。看看佬们有没有已经落地的项目可以参考参考思路（也给自己留个后路，说不定哪天被裁了）

因为不知道业务，单纯从数据角度看业界基本就几个思路

1，原来的BI看板变成智能问数

2，协助运维做根因分析

3，根据历史问题库进行数据比对做巡检预警

4，智能运维

另外见过几个比较牛x的，底层基于Transformer的思想，针对IOT设备的连续数据，设计状态预测的模型，能够提前预警业务管线上的风险，挺准的

目前挺多本质图一乐，我们也做这玩意，预测出来就是给看的，大致就是把近期数据塞给ai，配合提示词做个分析。你要说能起到啥很大作用吧，那没有，另外就这些买的，哪有愿意花大钱的，还要自己部署服务，一般不让调用外部api，自部署的硬件也不会给你很贵的，而且某些还必须国产显卡，部署一个qwen35B就已经到预算了 ^-^

智能运维

主要是静电这一块的设备，感觉目前这几点对于目前来说帮助不是很大。产品本身静电波动就不是很稳定…

这都很低层了，设计模型，训练，推理了都。

对，一般都是监控报警，本地部署也只是弄一些比较小的模型，能用上比较前沿的模型就非常好了，之前还见过本地部署的qwen2.5 ^-^

目前有做云端版本，服务小客户(服务器都不买的)，所以模型可以上到顶级国模, k3 ds系列。