随着模型能力的不断提高，有哪些设计和约束已经成了时代的眼泪

是的。其中一个多余设计就是公司当中的程序员，其中一个多余约束就是需要给员工工资

没必要这么悲观吧，离AI全自动编程还早呢

没被裁员以前我也是乐观派，但是在降本增效以后，也不由得我乐观了

一些提示词、一些搞流程测试的 skills 插件等等，已经没用了。有时候，好的模型比你自己还了解这个项目，你说的多了，反而影响模型的判断

根本就不需要领导，根本就不需要投资人，根本不需要达理奥，根本不需要梁文锋，全部交给AI判断，还比较准确，还比较有效率，所有AI的错误只是必然会发生的偏移，即使换成人，决策也不会比较正确比较有效率

现在的codex已经会自己生成提示词了，给它密钥让他执行任务，它会自己给里面的模型设定人格提示词

但是投资人、领导不会做这样的决策……

其实我觉得问题更在于之前的那些设计和约束有证明自己有用吗 ^-^，模型能力上去后到底是内化了他们，还是只是放大了他们的累赘程度？

既然那么多牛马人失业，那做个牛马人AI干翻领导不就好？

以前没有电子钱包，没人相信用那个数码数子来存钱

以前没有平台经济，没有人相信买什么看什么都是算法给你决定

以前没有网络平台，没人相信做些贴文，会变成现代的数位酋长

以前没有没有社媒，没人会相人人看着屏幕的心的数量，要死要活

谁知道，没准去中心管理，牛马贡献平台有办法解决AI 的裁员、生产力革命与以往所有时代的生产分配问题呢？

必须要有superpower吧，这个插件太重了，有时候反而变成模型的枷锁

以现在的模型能力，就拿deepseek v4 flash这种级别的模型来说，不加任何AGENTS.md级别的约束，仅仅依靠harness工具的约束，再配合上人类的review，就已经足够完成日常的任务了（bug定位并修复，功能修改等），我在想，像Trellis这种流程性的skill，作用还真的有那么大吗

援引知乎上看见的相关问题回复下面的评论：“爱因斯坦来我们车间也得看操作手册”。

个人认为给它一些项目背景知识，能让它快速上手就行，给它递递扳手，告诉它扳手放哪儿可能比告诉它怎么用扳手更重要。

（当然可能更更重要的是告诉它要学会敬酒这些隐性知识）

那必须是Superpower，曾经的神，之前特别喜欢用，后来变得限制住了模型，又慢又贵又差

习惯了用trellis，啰嗦是啰嗦，但是目前这个项目还不敢移除，开新项目再选择吧。