家人们,请教下:kimi-k2.5 和qianwen 3.7 plus 对比应该用哪个?

Rhysliu 2026-08-13 10:08 1

条件有限,只能矮子里挑将军了,请教下各位大佬,该咋选啊

品牌	模型	模型能力
千问	qwen3.7-plus	文本生成、推理模型、视觉理解
千问	qwen3.6-plus	文本生成、推理模型、视觉理解
千问	qwen3.5-plus	文本生成、推理模型、视觉理解
千问	qwen3-max-2026-01-23	文本生成、推理模型
千问	qwen3-coder-next	文本生成
千问	qwen3-coder-plus	文本生成
月之暗面	kimi-k2.5	文本生成、推理模型、视觉理解
智谱AI	glm-5	文本生成、推理模型
智谱AI	glm-4.7	文本生成、推理模型
MiniMax	MiniMax-M2.5	文本生成、推理模型

最新回复 (15)

布扎 08-13 10:11

1楼

我是觉得，小孩子才做选择，我全不要。可以35块开个opencode的go，几乎无限制的V4flash 或者用V4Pro
sxjeru 08-13 10:11

2楼

一般模型选新不选旧，尤其是需要 agent 能力时。
slientzzz 08-13 10:12

3楼

这是阿里的coding plan吧，kimi2.5凑活用用吧
爱长草的云 08-13 10:14

4楼

Qwen3.7plus应该对标的kimi2.6吧，不过2.6跟2.5差距也不是很大，看佬需求吧，最大的差距是qwen3.7plus支持1M上下文，而kimi2.5只有256k，所以qwen在处理超长文档和大量数据时有优势，虽然两者都支持多模态，但是Kimi的多模态能力相对来说强一些
Rhysliu 楼主 08-13 10:14

5楼

佬,我看上面佬的还有图片对比,3.7的数值好像比kimi2.5的高点,选择这个依据是什么呢
Rhysliu 楼主 08-13 10:16

6楼

谢谢佬,再多请教下,多模态能力是指的是识图更准确吗?这个怎么体现,我大概需要怎么去比对
爱长草的云 08-13 10:18

7楼

就比如发送两张设计稿让qwen和kimi实现，kimi的效果更接近
KingArthur 08-13 10:18

8楼

qwen3.7plus 支持1M上下文？？？真的假的，我手里一堆coding plan。不是200K？
Rhysliu 楼主 08-13 10:20

9楼

好像确实是的
cybsky 08-13 10:31

10楼

昨天我试用了一下qwen3.7plus，也是采购的百炼，其能力稍弱于deepseekv4flash，如果只是这样到也还好，毕竟支持视觉理解，但是有一个很严重的问题，他幻觉过于严重了，而且很擅长骗人。这是我用过所有模型中都未遇到的。

另外补充一个国外的一个真实评测仅做参考

相对而言 glm5稍好一些（但也降智了，很多同事吐槽其弱智）
KingArthur 08-13 10:33

11楼

我靠，真1M啊，那。。。怎么才能用上啊。。为啥我都是200K的
KingArthur 08-13 10:34

12楼

所以需要期待一下子 3.8plus，有可能或者说我希望，可能15号发
Rhysliu 楼主 08-13 10:38

13楼

阿里的glm5确实弱智.刚开始还好一点,后面可能削减资源了
Rhysliu 楼主 08-13 10:39

14楼

这他既然是1m的,那就正常能用啊，你配置放宽试试呢? 至于3.8plus,希望吧. 这个codingplan就是量大,凑合着用,现在没有低价的codingplan咯,全是坑人的tokenplan
cybsky 08-13 10:45

15楼

采购是按照模型采购的，集团太抠，不愿意多花钱采购好模型。3.8遥遥无期。