一道自创的AI测试题，有感兴趣的佬友来试试吗

之前一直在用糖果测试和鹈鹕测试来检测降智，现在感觉意义不大了（据说Grok还会作弊）。特别是最近用各种中转站和公益站，偶尔遇到掺假的情况，感觉越来越难分辨。然后之前刷抖音看到有一些亲子博主在玩一个游戏，于是就想着能不能用这个来测试AI。

选它的原因是：

1. 问题比较容易懂，毕竟小孩子都能玩；


2. 实际解答起来需要挺长的思考，还需要写代码辅助；


3. 这个问题不是很出名的已知问题，更考验纯内力。

有一个水杯配对游戏。共有 6 种不同颜色的水杯，每种颜色各有两个。将同色的两个水杯分别放在上下两层，因此上下两层各有 6 个水杯。

下层 6 个水杯按某个未知顺序排列，挑战者无法看到它们；上层水杯的颜色和位置则完全可见。游戏开始后，挑战者可以反复进行以下操作：

1. 向裁判询问当前有多少个位置满足“上下两个水杯颜色相同”。裁判只回答匹配位置的总数，不透露具体是哪些位置。

2. 根据目前获得的所有信息，挑战者可以选择交换上层任意两个位置的水杯。

当 6 个位置全部匹配时，游戏结束。问题：

挑战者应采用怎样的策略，才能保证对于下层水杯的任意排列都能完成配对？在所有能够保证成功的策略中，最坏情况下所需的交换次数最少是多少？

回答时请不要进行联网搜索。

我这边自己跑了一些结果，但是因为太费时间了，没办法一一跑完，希望感兴趣的佬友一起跑跑，把结果贴出来看看。我个人的体验就是观察AI解决这道题的过程，还是能判定出它是否聪明的。

比如聪明的AI一上来就能把问题正确建模(minimax问题)，然后逻辑链条也是非常清晰的，先反证小于等于10为什么不可能，然后再构造11的具体策略来验证。写程序做记忆化搜索时，也能做到高效剪枝。事实上对于聪明的AI，我把问题的规模从6个调整到8个它一样可以答得出来。

而比较弱的AI基本上要么不经思考瞎回答一个错误答案，要么自己在那儿吭哧吭哧写程序暴力搜索，最后卡半个一个小时无果。

工具: codex-cli

模型: gpt-5.6-sol

思考: xhigh

来源: 某中转站1

耗时: 5分钟

结果: 11 ✅



工具: claude-cli

模型: claude-opus-5

思考: xhigh

来源: 某中转站1

耗时: 28分钟

结果: 11 ✅



工具: claude-cli

模型: claude-opus-5

思考: xhigh

来源: 某中转站2

耗时: 1分钟

结果: 9 ❌ (大概率掺水)



工具: claude-cli

模型: deepseek-v4-pro

思考: max

来源: 官方

耗时: 60分钟

结果: 做不出来 ❌



工具: chatgpt-web

模型: gpt-5.6-sol

思考: high

来源: 官方

耗时: 5分钟

结果: 11 ✅



工具: codex-app

模型: gpt-5.6-sol

思考: xhigh

来源: 官方

耗时: 9分钟

结果: 11 ✅



工具: codex-app

模型: gpt-5.6-luna

思考: max

来源: 官方

耗时: 20分钟

结果: 11 ✅



工具: codex-app

模型: gpt-5.6-luna

思考: high

来源: 官方

耗时: 30分钟

结果: 11 ✅



工具: codex-app

模型: gpt-5.6-luna

思考: medium

来源: 官方

耗时: 10分钟

结果: 8 ❌