我做了个主动式搜索插件

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

我做了个网络搜索增强插件在dsh和pi上

我用惯grokbuild以后再转pi和dsh明显感觉搜索能力断崖式下降，所有这两天参考了x新开源的算法和grokbuild的搜索方式来自己写了个插件。（我拆了grokbuild以及观察了grok搜索的日志）

他能做什么：

1、主动式搜索：模型会更加主动的调用搜索而不是一直在那里思考

2、搜索效率提高：专门做了客制化的多agent搜索，让搜索等待减少（实测能从串行160s降低至65s）

3、多引擎路由：让搜索结果更加高质量

4、抓取优化：只抓取信息中关键部分其余丢弃，从而省token（我自己测的是能省大概95%）

他的不足：

1、没有Brave，Tavily，Exa的apikey的话会出现搜索劣化问题，现在的方案是用免费引擎配合原生websearch工具，但质量依旧不理想

2、主动式搜索是依赖于prompt，距离RL训练出的还是有一定的差距

效果图



对比

相比各位大佬的开源项目还是显得非常粗糙，还请大佬们多多指点。

Github仓库：

PI：GitHub - Mr-remon219/pi-search-boost: The plunge for pi to boost his search ability · GitHub

dsh：GitHub - Mr-remon219/dsh-search-boost: The plunge for dsh to boost model’s search ability. · GitHub