掺水中转躲避检测，我该怎么办？

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使用方…

这个检测器发布几天后很多佬友热心反馈，提改进意见，非常感谢佬友们。

然后有些佬友反馈已经开始有一些中转，主动针对这个检测器或者类似的检测开始主动规避检测了。

多的就不说了，给佬友们看三个例子

例子A A中转（老对手了）， @ishadows 佬反馈的

一开始针对特定的juice模板路由真模型

8.9补充
今天跟 @ishadows 佬讨论，他之前给了我一个站点，这个站点非常牛逼，堪称第一个明显看得出在有意识地反探测的站点
[image]
这个站点会识别关键词，从而选择性路由真模型，使用经典的juice探针测试sol high。它返回的是正常的40，但是如果把juice探针中的一个“juice number”换成juiice nummber“。它就会返回异常值48，而可信端仍返回4…

后面被概率探针查出来，开始只针对长上下文掺水。还把 @hanlinwenyuan 佬的方法也针对了。



后来我检查了我检测器的请求，最大的input刚好是51.5k（32k上下文+codex伪装携带的工具），所以可能真的是0公差针对

例子B B中转， @zyyz0115 佬用检测器检测出来问题后质问B中转的站长，随后站长利用关键词识别功能把含有关键词的探测请求给屏蔽了

例子C gpt掺水/降智检测器，从此告别掺假！[附实战案例] 4.1.0重大更新 - #154，来自 torvalds

并且这三个都不是同一个站点，用的反检测手段也各不相同。这种不仅破坏佬友们的正常使用体验，也会为想好好做的中转添堵。想问问佬u们这该怎么办？希望集思广益

为此我也有一点想法，希望抛砖引玉

维护一套自定义探针库：

由于目前概率探针的原理来讲其实很难伪造。模型本质是一个超级大的函数，如果给一个低熵，答案简单，却不确定的请求，例如让模型输出随机数，说出一个随机国家。

很多个这种探针的答案分布，就可以汇集成一套专属的模型指纹，这套指纹是绑定内部参数和权重的，很难伪造。

那如何防止识别到这些探针去选择性路由呢？只要探针做的比防的更快，让识别成本大于等于掺水的好处

维护一个开源的和一个闭源的自定义探针库，每个人也可以自己做一批探针，就几乎不可能每个都识别。并且从逻辑上来讲，这样子很难很难被针对，也能让中转中的“良币”不要被“劣币”驱逐

但目前这个还在想法阶段，如果佬友们觉得好的话下个版本可能会更新。目前也支持自定义探针，但是还是比较简单的，也没有一套特别成熟算置信度的程序，还只是比较粗略的指纹匹配度人人都能自己做探针了！自定义探针生成器！