用 CC 看了一下近 5 个月的 token 使用情况，被自己惊呆了，原来我自己已经用了 400 多亿的 Token 吗？（目前是纯科研+自造小工具使用）

第一个号额度用完了，又订阅了第二个号，结果还是一天就用了一半，这还是从中午才开始用的：

以上截图还只是各种 agent 的使用量，还不算我程序里面单独调用 API 的量（程序里面使用的是中转站的 API）。

现在用的token量一天比一天多，一个 Pro 20 在节俭的情况(根据自己的需求，合理选择 SOl 模型、Terra 模型和 Luna 模型。)下都能一天半就用完

说实话，有点迷茫。我总不能一个人就订阅三四个 Pro 20 吧？钱包也 hold 不住啊！

所以，要么在使用的过程中去尽量使用便宜的模型，要不然就使用一些其他的方法来减少 Token 使用量

我有的时候也怀疑，造成我这么大 token 使用量的原因是以下几点：

1. 日常使用量非常高：我一般现在同时会执行 4 到 5 个任务。


2. 已经算是在合理使用不同模型了：
   
   (a) 只有在非常重要且复杂的任务时，才使用 Pro 20 模型的最高推理
   
   (b) 其他比较重要、比较复杂的任务，我都会使用 Pro 20 模型的高级推理
   
   (c) 写代码的话，统一使用 Terra 模型的最高推理
   
   (d) 其他小问题、细节问题，会用 Luna 模型
   
   2.我自己安装的 skill 也比较多，估计得在 130 个左右（主要有的 skill 包，当时装一个包就已经包含了几十个 skill 了，就导致总数看起来很多。其实只看包的话，应该不超过 20 个）
   
   3.我也配置了自己的 agent.md，它的内容可能也相对来说比较长
   
   4.在每次做任务之前，我都会跟 AI 进行充分的讨论对齐。使用的是我自己编写的一个 Task Clarifier 的 skill( 【开源 Skills】清华博士自用的科研&编程 & 日常 Agent 生态：COMPASS 司南 )，跟 Grill Me 这个 skill 很像。虽然说这确实是一个必要的过程，但是每个任务都对齐的话，也确实会增加 token 的使用量。
   
   虽然我觉得这个 token 使用量确实增加得很值，因为如果没有它，一旦任务做偏了，反而会增加其他的 token 消耗量，而且也只是浪费时间而已。
   
   5.我自己的 memory 系统其实并没有配置得特别多。一般来说，还是通过它自带的 memory 系统以及一些 skill 来复用一些 memory。

而且现在那些 skill 也基本上都被我卸载了，现在我基本上都是直接通过给它之前 session 的 ID 来做这个 memory 的

为了减少使用量，我现在连写程序都经常使用 Luna 的 Max 了，已经很少再使用 Sol 模型了，真是不敢用太贵了！自从升级 5.6 之后，就没开过 1.5 倍速。