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【开源推广】🚀 给 DeepSeek Harness 写了一个 Command Code 适配插件，每月 1 刀爽玩 DeepSeek V4 Flash！（v0.2.2 已更新）

Gavel 2026-08-16 15:57 1

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

  • 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

  • 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

  • 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是


以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出



兄弟们，给大家分享一个我为 DeepSeek Harness（DSH）写的第三方 LLM Provider 插件——dsh-commandcode-provider，让 DSH 可以直接接入 Command Code 的模型服务。


项目地址： GitHub - Mars-Sea/dsh-commandcode-provider: Unofficial DeepSeek Harness LLM provider plugin for Command Code: live model catalog, reasoning-effort support, Models-page card. Ported from pi-commandcode-provider (MIT). · GitHub



^-^ v0.2.2 最新更新了什么？




  • 新增专属「Command Code」设置页面（Settings → Command Code，与 General / Models / Plugins 同级），API Key、API Base URL、超时等全部可在 Web UI 配置，无需重启




  • 修复 Models 页面无法保存 API Key 的问题，现在配置 API Key 走专属设置页面




  • 工作目录真正可选：留空自动使用 DSH 进程目录，不用手动配




^-^ v0.2.1 模型数据大修




  • 移除了 10 个幽灵推理档位，模型选择器现在与官方完全一致，不会再出现 API 不接受的选项




  • 修正推理模型列表，移除非推理模型，补上真正的推理模型




  • DeepSeek V4 Pro 75% off 折扣已到期，插件会自动隐藏过期折扣，不会显示失效优惠




^-^ v0.2.0 图片支持正式上线




  • 模型选择器（Model Picker）显示 Image 标签，支持 Vision 的模型一目了然




  • 模型描述统一格式："Go · 50% off · Image · 1M"，套餐、折扣、图片能力、上下文长度一眼全看清




  • 底层在 0.1.9 就已具备图片能力识别，0.2.0 正式把信息呈现在 UI 上





^-^ 插件完整功能一览




  • 在 DSH 里注册一个 commandcode 模型提供商，模型选择器里直接就能用




  • 实时拉取 Command Code 的模型目录，不用手动配模型列表




  • 支持 reasoning-effort 参数




  • 提供独立的 Models 页面配置卡片 + 专属 Settings 页面




  • API Key 自动解析：支持 config 配置、环境变量 COMMANDCODE_API_KEY，还能自动读取 Command Code CLI 的登录态 ~/.commandcode/auth.json




  • 模型 picker 展示套餐等级、折扣信息、图片能力和上下文长度





^-^ 安装方式


首次安装：


bash


npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @mars-sea/dsh-commandcode-provider

已安装的用户更新：


bash


npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @mars-sea/[email protected]





^-^ 为什么要做这个插件？


因为 Command Code 的 Go 套餐实在太便宜了！




  • **每月只要 $1**（加上手续费大概 $1.3，不到 10 块钱）




  • 送你 $10 的模型使用额度，相当于 10 倍杠杆




  • Go 套餐支持 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、Qwen 等开源模型




现在有了 v0.2.2 的专属设置页面 + 模型数据修正，配置更顺手、选择更准确。


欢迎各位大佬试用，有问题可以提 Issue 或者 PR！^-^

最新回复 (5)
  • 空譚印月 08-16 16:02
    1楼

    我擦，冲1.3刀能送10刀，这我得看看

  • PCCWGlobal 08-16 16:12
    2楼

    已点star，不过有人比较过command code go和opencode go吗，如果少量使用好像还是command code go划算一点，但不知道这样转出来的API实际使用效果如何

  • Gavel 楼主 08-16 16:19
    3楼

    这个插件几乎全程都是用 Command Code 的 DeepSeek V4 Flash 模型写的（包括代码、调试、写文档），用下来体感和官方 DSH 直连没啥区别。


    速度方面我实测基本稳定在 110+ tokens/s，跟官方接口的速度差不多，没有感觉到明显的劣化。我推测 Command Code 本身也是调用各家模型的官方 API，走的不是二手转卖路线，只是做了封装和聚合，所以在响应速度和生成质量上基本就是原厂水平。


    另外 Command Code 有缓存机制，缓存命中率能达到 99%，只要你用的是同一个模型，重复请求基本不走额度，等于白嫖，实际消耗比想象中还低。


    总的来说，如果你只是轻度使用或者想低成本体验各种模型，Command Code Go 套餐确实很划算，1 刀换 10 刀的额度，Flash 模型随便跑不心疼。转出来的 API 质量我觉得没啥问题，放心用就行。

  • AkaChou 08-16 16:36
    4楼

    佬，Command Code 1 刀的 flash 额度有多少呢？这个渠道比起 opencode go 来说快不快，opencode go 现在首字依然比较长～

  • Gavel 楼主 08-16 16:41
    5楼



    这是我这两天的使用情况，我没有订阅opencode的套餐所以我不知道谁更快，command code的flash模型首字基本在3秒左右

* 帖子来源Linux.do
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