本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
- 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出

JadeAI 出桌面客户端了:macOS / Windows,下载即用
下载:Release v0.5.1 · LingyiChen-AI/JadeAI · GitHub
GitHub:GitHub - LingyiChen-AI/JadeAI: AI-Powered Smart Resume Builder — 50+ professional templates, PDF/image parsing, AI optimization, JD match analysis, multi-format export. Open source & free, one-click Docker deployment. · GitHub | 官网:JadeAI - AI Resume Builder
JadeAI 现在有桌面客户端了。不用装 Docker、不用配数据库、不用注册账号,下载装上双击就能写简历。
功能和网页版完全一样——50 套模板、拖拽编辑、AI 对话优化、语法检查、JD 匹配、职业照生成、模拟面试、多格式导出,一个没少。区别只是服务跑在你自己电脑上,简历存在本机,AI 用你自己的 Key。
下载
去 Releases 页面 挑对应你系统的包:
你的电脑 |
下载哪个 |
|---|
Mac(M1/M2/M3/M4 等 Apple 芯片) |
JadeAI-*-mac-arm64.dmg |
Mac(Intel 芯片) |
JadeAI-*-mac-x64.dmg |
Windows 64 位 |
JadeAI-*-win-x64-setup.exe |
不确定 Mac 是哪种芯片:点左上角 →「关于本机」,写 Apple M 选 arm64,写 Intel 选 x64。
安装
安装包是 ad-hoc 签名(没买 Apple 开发者证书),第一次打开会被系统拦一下,属于正常现象。
macOS
把 JadeAI.app 拖进「应用程序」,然后在终端跑一次:
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/JadeAI.app
之后正常双击即可。
不想用终端:双击 → 被拦 → 点「完成」→ 打开系统设置 → 隐私与安全性 → 拉到底点「仍要打开」。
^-^ 别试"右键 → 打开",macOS 15 之后苹果已经移除了这个方式,不管用。
^-^ 如果提示的是"已损坏"而不是"无法验证",说明文件没下完整,重新下载,别去放行。
Windows
双击 .exe,SmartScreen 弹窗时点「更多信息」→「仍要运行」。当前用户安装,不需要管理员权限。
数据在哪
系统 |
路径 |
|---|
macOS |
~/Library/Application Support/JadeAI/ |
Windows |
%APPDATA%\JadeAI\ |
jade.db 就是全部简历,拷走它即是完整备份。卸载应用不会删这个目录,要清空数据得手动删。
更新
启动时会检查新版本,有的话右下角出现一个小提示条(不挡操作)。点「立即下载」自动下好对应你机器架构的安装包,覆盖安装即可,数据不受影响。
这是客户端唯一的对外请求。不想要的话,在上面那个目录的 jade-settings.json 里加一行 "updateCheckEnabled": false,重启生效。
网页版没变
需要多人共用、部署到服务器、用 PostgreSQL,还是用 Docker:
docker run -d -p 3000:3000 \
-e AUTH_SECRET=$(openssl rand -base64 32) \
-v jadeai-data:/app/data \
twwch/jadeai:latest
自己一个人写简历,用客户端更省事。
项目完全开源,Apache 2.0,全部功能免费。觉得有用欢迎点个 Star:GitHub - LingyiChen-AI/JadeAI: AI-Powered Smart Resume Builder — 50+ professional templates, PDF/image parsing, AI optimization, JD match analysis, multi-format export. Open source & free, one-click Docker deployment. · GitHub