详细分析 Cursor 的 Grok 模型月额度，可能没有你想象的那么多：Ultra 大约 $2000，Pro+ 有 $800

分享一下我对 Cursor 第一方模型用量的估算，作为一个参考样本，希望对大家有帮助。

TLDR：

• Cursor Pro+ 的第一方 Cursor Models 用量池，大约是 $800/月


• Cursor Ultra 的第一方 Cursor Models 用量池，大约是 $2,000/月


• 因此对于第一方模型来说，Ultra 大概是 Pro+ 的 2.5 倍左右，并不是简单按照 Pro+ 3x、Ultra 20x 这种宣传数字去换算

背景

之前开了一个 cursor Pro+ 方案，$60/月。昨天刚开了 supergrok heavy，有了 cursor ultra，因此非常想知道 Cursor 第一方模型的具体用量到底是多少，但是到处找了下，好像没有一个明确的说法，因此我就想办法估计了一下。

我估计的依据包括：我自己的 Pro+ 账号的用量；X 上看到的两张 ultra 用量截图。

分析过程

想了解详细推算过程的话，这里给出了分析。

这里特别要提的是：我发现 Cursor 网页版访问 /dashboard/billing 时有一个 /api/dashboard/get-aggregated-usage-events 的 api 请求，里面有详细的 token 用量分解和计费 cents，类似于

{

    "modelIntent": "cursor-grok-4.6-xhigh-fast",

    "inputTokens": "72961",

    "outputTokens": "7329",

    "cacheReadTokens": "151232",

    "totalCents": 26.5512,

    "tier": 2

}

我自己的 Pro+ 订阅，把所有 Cursor 第一方模型对应的 cents 加起来合计大约 $214.74，而 Dashboard 显示它消耗了 26.8%。反推出来 Pro+ 第一方池大概率就是 $800。

而且单独拿几个模型验证，也会得到几乎相同的结果：

• Grok 4.5 high-fast：$172.72 / 21.6% ≈ $800


• Grok 4.6 high-fast：$20.17 / 2.5% ≈ $807


• Composer 2.5 fast：$9.59 / 1.2% ≈ $799

因为页面百分比只有一位小数，所以出现几个百分点以内的误差很正常。由于这个估计是直接用 api 返回的 cents 来的，所以和 grok 4.6 首周优惠无关。

Ultra 的额度分析

Ultra 没有我自己的完整 API 数据，所以我用了在 X 上找到的两张 Ultra 用量截图交叉验证。

比如，其中一张 Cursor Models 总用量 23.4%，里面包括：

• Grok 4.6 xhigh：1037.9M tokens，16.6%


• Grok 4.6 high-fast：127.8M tokens，4.3%


• Grok 4.5 high：72.8M tokens，2.4%


• Grok 4.5 high-fast：2M tokens，0.2%

问题在于，只有总 token 数还不够，因为 Input / Output / Cache Read 的价格是不一样的。好在 API 数据恰好给出了完整 token breakdown，因此可以观察一下我在 Cursor 中实际使用 Grok 时 token 大概是什么构成。这里提供我自己用的两个模型的数据：

• 
  

  Grok 4.6 high-fast：Cache Read：24.81M，Input：3.11M，Output：0.28M，也就是说大约 88% Cache Read，11% Input，1% Output。

  
  


• 
  

  Grok 4.6 xhigh-fast：Cache Read：19.54M，Input：0.51M，Output：0.10M。相当于 97% Cache Read，2.5% Input，0.5% Output。

  
  

所以可以估计 Cache Read 在 90%~97% 左右。以此去估算那张 Ultra 截图里的各个模型成本，最后得到 23.4% Cursor Models Usage ≈ $450～$470 左右的后台计费。

于是，约 $460 / 23.4% ≈ $1,950，这就非常接近 $2,000。

另一张 Ultra 截图反推出来的结果也处于相同数量级。所以我目前倾向于认为：

Ultra 的 Cursor Models 第一方模型池，很可能就是 $2,000/月。

更精确的统计得等我用一个月 Ultra 再估计了。

总结

（19 号之前 grok 4.6 有半价，以下是没考虑半价的情况）

如果按 88% Cache Read，11% Input，1% Output，按照这个比例估算，大概有 2.8 B。按 97% Cache Read，2.5% Input，0.5% Output，大概有 3.5 B。

因此我觉得一个比较合理的估计是：

• 非 Fast：约 3B tokens / 月


• Fast 的单价大约翻倍，因此大概是约 1.5B tokens / 月

以上仅供参考。