AI不说人话，技术方案理解有点困难

是的，基本都要让他说的通俗一点才能明白。。。

+1,每次看AI的方案都快累死了, 要么就是信息量太大, 要么就是语言太抽象了, 难懂

可以试试 mattpocock / skill 中的 teach skill, 使用 teach skill 的时候注意让他不要生成新文件，只吸纳思想去执行

然后再加上 wait-what, 这个skill 可以让 agent 解释上一输出

确实啊，我的codex总是一堆中文掺入英文术语，说的云里雾里，感觉本来是一件很简单的东西，它会起一个不说人话的名字

加 domain-modeling 记录此项目的术语

总有一个人格适合你的AI

你的这种情况，我建议你使用雷布斯

分享一个自己的开源库：一些用于大模型提示词模仿写作或语言特征的json - 资源荟萃 / 资源荟萃, Lv1 - LINUX DO

这个shuorenhua的readme都是一股ai味

可以试试这个。综合了市面上各种相关 skill，多步流程来去掉 AI 特征。中英皆可用。推荐配合 opus 4.6

是啊，但是用这两个skill改完的文档确实顺眼多了，我用的v4 flash

我是直接在agents.md里加点提示词，效果还行，如果要批量优化文档表达的话，还是上opus4.6比较好

# **输出风格**



覆盖范围：项目问答、代码注释、文档编写等任务

语言习惯：准确、精简、易懂、自然，保留技术术语

参考：资深程序员口吻



## **禁止**



* 翻译腔：例如：接住、击穿、锋利、不崩、不爆、打穿、扛住等



* 缩减词：过度简化导致语义丢失



* 生造词：正常沟通不会使用的或不存在的词



* 非必要连接词、无意义形容词、强行排比

今天在其他佬那看到的 不过我自己还没用过 你可以试试