一、 单位与项目简介
中国科学院下属国有企业，依托深厚的科研底蕴，现正全面推进新一代智能化研发数据管理与知识服务平台的建设。本项目深度融合大模型本地化私有部署、多模态工业文件解析、检索增强生成（RAG）与跨专业知识图谱等前沿技术。核心框架与业务逻辑已初步确立。现因项目进入高速推进期，诚邀5-7名极具工程实战能力的软件工程师以及懂技术、通业务的 AI 高级售前顾问加入。若业务能力突出且对项目深度投入，入职后可直接晋升担任核心产品或项目经理（目前业务总团队规模约 20 人）。共同打造国内领先的产业级 AI 底座！
二、 岗位职责
根据业务发展与团队建设需求，本次招聘涵盖以下两大核心岗位。入职后，我们将结合个人特长与意愿，在岗位的具体方向上深度聚焦：
【岗位一：人工智能与平台软件工程师】（4-5名）
作为团队核心成员与现有的算法及平台工程师紧密协作（不要求全栈全能，但求在单点具备攻坚能力）：
· 本地大模型与算力底座工程（AI Infrastructure）：
负责本地大模型服务器集群（多 GPU 架构）的私有化、容器化部署与运维调优。
利用 vLLM 等主流推理框架，实现多模型的动态加载、资源调度与负载均衡。
参与封装标准化的 AI 能力中台（翻译、润色、代码辅助、知识检索），输出 RESTful API 供多场景调用。
· 多模态文档解析与本地 RAG 开发（Data & RAG Engineering）：
开发与优化针对复杂工业文件（PDF、STEP图纸、CAD、BOM 表等）的结构化解析流水线（结合 OCR、布局分析等）。
负责领域知识库的向量化索引构建与混合检索策略优化（关键词 + 向量 + 图谱），提升专业术语与工艺逻辑的问答准确率。
· 跨专业知识图谱研发（Knowledge Graph）：
参与从异构研发数据（机械 BOM、电气 IO 清单、控制逻辑等）中抽取实体与关系，构建可动态扩展的跨学科知识图谱。
协助开发设计变更溯源引擎，基于图神经网络（GNN）或图数据库实现跨界接口影响的自动分析与预警。
· 全链路数据治理与安全控制（Data Governance & Security）：
开发轻量级 ETL 工具链，实现实验数据、测试记录等异构数据的实时清洗与标准化入库。
负责基于角色（RBAC）的细粒度权限控制、数据脱敏及操作审计机制开发，确保核心资产“不出域、不落地”。
【岗位二：AI 解决方案专家 / 高级售前顾问】（1-2名）
作为前端商业需求与技术团队的“桥梁”，依托现有产业AI技术底座，对接行业大客户，全力提升从“早期交流”到“合同签署”的转化率：
· 业务调研与商机转化（核心业务能力）：
深入研发制造、工程设计等 B端/G端客户现场，主导前期的技术交流与产品 Demo 演示。敏锐挖掘客户在复杂文档解析、专有知识检索、数据资产沉淀等方面的真实痛点，并转化为平台可实现的业务需求，大力促成项目签约。
· 售前方案设计与招投标：
结合团队本地私有化部署、数据不出域的安全管控能力，以及 RAG、知识图谱等技术壁垒，为客户量身定制具有竞争力的商业化技术解决方案。主导或深度参与售前阶段的标书编写、技术答疑与竞标演示。
· 客户预期管理：
在合同签订前，有效管理客户对“大模型能力”的预期。初步评估客户定制化需求的技术可行性，筛选高质量商机，避免承诺无法落地的指标。
· 跨部门协同引擎：
将前线打磨成熟的客户业务需求，转化为清晰的系统规格边界，与内部技术项目经理（TPM）及研发团队高效交接，确保售前承诺与后端开发目标高度一致。
三、 任职要求
1. 基本条件
· 拥护中国共产党的领导，对技术落地与解决实际产业痛点充满热情，具备极强的自驱力与团队协作精神；
· 硕士及以上学历（特别优秀的本科生可放宽），2026 年应届或往届毕业生均可。
2. 专业背景优先序
本项目不强制要求人工智能科班出身，只要代码能力过硬，对新技术敏感，我们同样欢迎：
①软件工程： 具备扎实的系统设计、全栈开发与工程化能力，是构建平台的核心中坚力量。
②计算机科学与技术： 具备系统编程与中间件开发基础，能胜任多显卡环境下的算力底座与 AI 服务编排。
③数据科学与大数据技术： 熟悉复杂数据流处理与向量数据库，支撑底层大数据库与智能检索系统的运转。
3. 工程师岗位核心技能要求（不要求全部掌握，至少精通一种核心技能即可）
· 编程语言： 熟练掌握 Python，并至少熟悉 Java / C++ / Go 中的一种，具备严谨的代码规范。
· 基础设施： 熟悉 Linux 环境，熟练使用 Docker/Kubernetes 容器化技术，具备一定的集群部署经验。
· 数据存储： 熟悉常用关系型/非关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis），了解 Elasticsearch 或向量数据库（如 Milvus, Qdrant 等）。
· 工程能力： 具备优秀的 RESTful API 设计能力与技术文档撰写能力。
4. 加分项（非硬性，但有其一即可脱颖而出）
· 具备大语言模型本地化部署及推理加速经验（熟悉模型量化部署，了解各类微调及量化格式特性）。
· 拥有完整的 RAG（检索增强生成）系统落地经验，或参与过 LangChain / LlamaIndex 等框架的实际项目。
· 熟悉 Neo4j 等图数据库，有构建知识图谱或从事图神经网络相关经验。
· 有工业级文档解析经验，或曾将此类技术成功包装并落地于企业级大客户项目中。
四、 薪酬待遇与福利保障
依托体制优势与国企稳定平台，我们为您提供极具竞争力的薪资与远超市场标准的生活保障：
薪资与安家支持： 基础年薪将结合面试情况进行定级评估，博士学历年薪为 30–40 万元，硕士学历年薪为 15–22 万元。将提供高额安家费支持（博士 50-60 万元，硕士 20-30 万元）。
社保与公积金保障： 单位将按国家及工作地规定为您足额缴纳五险一金。其中，住房公积金将按高基数缴纳（单位与个人双边各按 10% 比例，合计 20%。
工作节奏与假期福利： 我们实行标准工时制与双休政策，拒绝无效内卷，日常加班较少。若遇项目特殊节点确需加班，均可申请调休并补充至带薪年假中。此外，员工按国家规定享受充足的法定带薪年假。
专属生活配套： 江苏工作地将额外为您提供免费的单人宿舍与高质量的工作餐，全方位解决您的食宿后顾之忧，让您能心无旁骛地投入到技术创新中。
五、 工作地点
北京 或 江苏（可由应聘者根据个人发展与团队需求协商确定）。
六、 应聘方式
请将以下材料打包发送至招聘邮箱：
1. 个人简历（含教育背景、项目/工作经历、核心技术栈清单）；
2. 代表性作品或代码证明（强烈建议提供 GitHub 链接、技术博客链接，或参与过的项目架构说明文档）；
3. 其他证明材料（专利、高质量论文、知名比赛获奖证书等）。
^-^ 邮件主题请注明： 应聘软件工程师 + 姓名 + 学历 + 毕业院校
七、 联系方式
· 联系人：王老师
· 电子邮箱：wangjianlong(at)ioply.cn 为防止垃圾邮件请将(at)替换为@
