对是否继续使用ai进行开发有点迷茫

说的没毛病啊,你连自己到底写的是否比AI好都不敢确定,还是先加强基础啊.现在大厂的开源项目也都是ai写的了,但是人家写了啥都能说的通.

ai开发的技术债，其实说能力强 再强不也是人类的语料么？ai一下能做个东西出来还是给人一种他上他也行的错觉，剩下工程化、安全边界等等一个小白真的可以靠大模型解决吗？ ^-^ 现在给我的感觉是社会行为大于技术发展，大浪淘沙。

学下理论基础就行了，能看懂代码即可。chatgpt输出的都是大粪？这个我不是很认同啊，你换5.6sol试试呢，现在一般的公司项目，还有顶尖模型搞不定的？

大胆用就行了 我刚毕业还做上亿的项目呢 现在不也乖乖用 AI

用AI最重要的还是判断力吧，也就是所谓的技术品味，这东西如果没有在某个领域较长时间的经验还是挺难出来的。但是这和古法还是AI没有关系，都是要多做多错多改才能出来的，反而用了AI还能缩短这个周期。

当然要用了，但是做嵌入式确实是需要一些基础的，你可以补一补，做中学就可以了。一般我的用法是如果AI写的我能理解它是想干嘛，我觉得这个思路没问题我就全盘接受了

你别什么都让 ai 自由发挥就行，你设计好代码流程和思路，让他来实现，你做代码 review。怎么会都是大粪呢，现在 ai 已经很厉害了，只要规划好就行

在时代的浪潮下，如何选方向是没有一个标准答案的，只有时间会给出最终的结果。

但是，傲慢是原罪。无论是认为AI无所不能的还是认为AI一无是处的。

不反对AI写，但是AI写的代码你需要理解。不能AI写完觉得功能实现了，就结束了。这也是很多开源项目谨慎使用AI PR的基本要求

明显对方使用AI编程的经验很少啊，你当成不怎么用ai的古法高手对ai的锐评就好了

100%AI开发是必然的趋势。

AI时代不同人写的代码质量也是差距非常非常大的，甚至比古法时代还大。我们组的合并代码，有些人提交的代码，我codex review都是0问题。而有的人写的代码，肉眼就一眼看出来，思路逻辑都不对。

现在关键不是代码，而是理清楚业务逻辑，架构这些，比较重要的还有技术品味。还有人要对自己代码质量负责，有人对AI代码各种review，自测，AI的设计各种review。有人写完就提交了。

用AI写，也要清楚他到底写出来什么了。不是让你看他每一行代码，但是要清楚他在做什么。

他用AI写出来是屎是他自己的问题，因为非常多的人用AI写出来的代码是生产可用的。但是你不了解业务，又不懂得驾驭AI，让AI推着你跑写代码，就是你自己的问题了。

回不去了，就像汽车出现了，难道还继续骑马

不反对AI写，但是AI写的代码你需要理解。

AI写代码的速度远超个人理解能力,特别是楼主这种项目新人.

（帖子已被作者删除）

^-^大胆用，干中学呗，AI一方面工作提效，另一方面就是学习上提效了

另外谁还没搞过个几千万的项目了，现在不还是老老实实all in AI

肯定是AI编程啊，你只需要只是什么是好代码就行，引导AI写出好代码，和审核AI的代码就行

那么问题来了,个人储备如何迭代.

其实学习和以前没啥区别, 以前是学GITHUB上高手代码,现在是学AI写的代码,还能让AI手把手教你,比以前效率高不少.

佬，开车首先要自己会开才用自驾的，不然自驾要出事了怎么挽回呢，如果公司给时间学习，还是自己学习一下吧，能自己写的尽量自己写然后ai优化，如果赶时间就all in ai，但自己的知识储备一定要有的吧