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  3. 【求助】想系统学习 YOLO 模型使用 C++ 部署到硬件设备，有没有完整的视频教程/实战项目推荐？

【求助】想系统学习 YOLO 模型使用 C++ 部署到硬件设备，有没有完整的视频教程/实战项目推荐？

小洋人 2026-08-20 10:05 1

目前我的主要目标是：

将训练好的 YOLO 模型部署到实际硬件设备上，并使用 C++ 完成模型加载、图片/视频输入、推理、后处理以及实时目标检测。

请问有没有相关教学资料，最好是视频教学，项目也可以。希望有了解的大佬推荐一下。

最新回复 (4)
  • 哈哈哈 08-20 10:18
    1楼

  • xxf1ow 08-20 10:24
    2楼

    fastdeploy 最快上手，支持的模型、后端很多，但是已经停更，部分后端有 bug，注意是 release/1.1.0 分支，2.0 以后变成 llm 部署框架了。


    nndeploy 带有向无环图并行优化的部署框架，未来可期。但代码基本都是 ai 写的，读起来比较困难，冗余的组件非常多，噱头比较多，还在维护但更新不是很勤。


    mmdeploy 同样已经停更，仅供学习


    TensorRT-YOLO 专为 TensorRT 后端优化，如果硬件是 NVIDIA 显卡无脑选它，但硬件不对的话同样只能参考学习


    最终结论是参考上述项目自己 vibo coding 一个自己的框架（我正在做的事情 ^-^）

  • 小洋人 楼主 08-20 10:33
    3楼

    感谢大佬，新手上路精通yolo算法，找工作面试都问部署的，但是这方面一点不会，想着补一下这方面的短板

  • xxf1ow 08-20 10:38
    4楼

    现在精通图像算法基本没有竞争力了吧 ^-^，换成 llm 才行

    部署这一块也非常卷，大家都在转型去 llm

* 帖子来源Linux.do
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