看了社区不少相关讨论帖,也说说我的看法。首先,我始终认为,人要学会随遇而安。大部分人终究是普通人,平凡但不平庸地活着就好,凡事尽力,不必事事力尽。
翻了很多帖子,核心观点无非编程、短视频、短剧、卖课,但大多浅尝辄止,少有深挖。
赚钱是认知的变现——找到痛点,解决痛点。情商不够做to C,情商足够做to B。这些话相信各位佬也刷到过,我个人比较认同。
以编程为例,很多佬编程能力很强,也给自己捣鼓了不少好玩的系统。但这种能力怎么变现?甚至怎么整合上述这些能力,大力出奇迹?
举例:每个城市都有大量私营宠物店、宠物医院、汽修店、整形医院、牙科诊所。它们的共性是:基数大,各自为战,公关成本低,决策链条短,老板一人拍板,经营能力弱,信息化程度低,多靠人工、微信群、纸质记录,获客渠道传统,同质化竞争严重。。。。。。
这些特点决定了:中小微本地商户是AI赋能最容易切入、也最容易见效的场景——有需求、有付费意愿,但没能力也没资源自建系统。
以宠物医院为例,你是否有能力找到现有行业方案的不足,用AI做增量赋能:
例如用RAG搭建宠物知识库,覆盖预约、问诊、术后管理、定期跟踪;AI辅助读片,提高医生检查效率;AI生图/生视频,制作宣传物料、宠物保健培训资料
然后找一家"天使客户(小白鼠)",免费用,跑通模式,再复制到其他门店。
优先级上,获客是每个乙方的强需求,例如,你是否有能力为某个医美机构做GEO,是否有能力在他们的一场直播后快速收拢这些泛流量,通过智能体快速回答泛流量的医美咨询,进行潜在客户分类及时导给售前顾问。瞧,需求真的很多,你能解决你就能获利。
任何行业都是类似的逻辑,具体怎么做取决于你手上有什么资源、怎么去整合,运营模式可以千变万化,没有标准答案,关键是随时变通。
技术从业者最大的问题恰恰就是不够变通——习惯了用标准答案和确定性逻辑解决问题,但商业世界本身是模糊的、动态的,需要不断试错和调整。
以上仅是抛砖引玉,我的意思是,讨论对象应该是市场,多接触市场,进入市场,深挖,每个场景、每个需求都有无数种变通方式,但前提是对自己有清晰的认识,看清楚手里的牌,具体怎么落地还得靠各位佬自己去摸索。