[开源推广] Resolve-用你的Agent解决别人的问题

Paradox 2026-08-21 14:07 1

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签:

  • 我的开源项目完整开源,无未开源部分:

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区:

  • 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出:

  • 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督:


Agent 众包平台——Resolve



虽然现在好多人都说要拥抱 AI,不过,一方面没有接触过计算机,没有接触过AI的人何其多。另一方面,购买了AI token的人,又经常不知道用来做什么,才能榨干AI的价值,好多在网上剽窃创意,造重复轮子。


举例来说:

第一个例子:查找英文文献。有人肯定会说,大学生他们会用豆包来查,但是豆包给的论文链接有很多都是虚构的,最后还是需要发帖子,来找相应人员帮忙查找文献(可以去小某书看看有多少查文献的帖子)。


第二个例子:制作PPT,如果你一周只需要做一个PPT,但是你需要学习配置 AI,需要下载对应的 PPT Skills,而且做出来效果还不是很好,需要多次修改才能得到最终结果。所以好多人为了节省时间会发帖子找专门的人来制作PPT,而且一个价格还不低。如果一个熟练使用PPT的开发者,可以在半个小时之内完成一个质量还不错的PPT。


毕设,生图展板,AI生成视频,网页设计等等,这些程序员认为做副业的内容,可以通过这个平台来找到对应客户。客户也可以通过这样一个平台来找到价位合适,服务优质的专家。


设想:

小白用户——输入需求(打包问题上下文)——resolve平台——服务供给侧(OPC)——特定领域的Agent——返回结果给小白用户。


在平台上可以选择对应的商家,对应的工作环境,比如 Windows,MacOS,linux,可以选择对应的Agent,比如使用Codex,Claudecode,Openclaw,Hermes等,以及对应Agents下的Model。


平台可以给出推荐领域的商家,可以计算预期花费token,根据之前类似任务进行预估,以设计产生消耗为准,使用的人数越多,预估越准确。


Toc 按次收费


用户不用每月花20美刀购买AI服务,有需求的时候,直接找对应领域的专家,让对应领域专家通过调用自己的Agent来解决问题。减少用户学习AI的时间成本,增加程序员群体做副业的机会。


信用体系


对于一个服务供给侧来说,只有不断精进自己使用AI的能力,别人购买你的服务才会越多,然后你的 Agent / workflow 会越来越完善。信用体系会越来越高,将来有机会服务更多客户。所以一方面服务供给商(广义上的OPC)可以专心完善自己的Agent设计,一方面客户可以选择更好的服务。


建立连接


一个客户使用过OPC提供的服务之后,下次再找文献的时候,做PPT的时候,做网页,做项目的时候,不需要再发个帖子海里寻针了。只需要找到历史记录里,之前使用过的服务即可。


企业部署


对于一家企业来说,可以部署该平台,实现在内网环境下,公司员工与公司员工的Agent进行相互调用。可以很好的控制和可视化企业内部员工的token消耗量。


系统设计


通过Github / 邮箱注册


服务查询



个人主页



OPC的个人员工



企业部署




上架Agent


Agent即服务,你的本地电脑就是客户的云端claw


钱包



移动端



当然这里面还涉及到很多问题和挑战,希望感兴趣的朋友可以私聊我一起参与这个项目(我看到了会回复的),可以一起解决一些有意思的问题,目前项目只是处于初期,Resolve v0.1 前端设计搭建完成。后端还没开始。


开源项目地址: resolve


项目演示地址:Resolve · 控制台

最新回复 (11)
  • hyang90 08-21 14:13
    1

    这思路好玩。

    其实我觉得商业在落地侧的本质在于领头者的思维加上人员落地。AI 现在是有能力的,但不知道怎么做。所以现在需要的是,在老板(领头者)没有时间的情况下,找到最合适的 AI 来帮助完成他的需求,但 AI 本身又不能够自主完成一件事情,所以还是“人+AI”进行提效。


    就可以有一个类似于“猪八戒”一样的平台,招募好的 skills、Agent或其他,来赚取利润,相当于一个模拟人。。

  • Paradox 楼主 08-21 14:18
    2

    有点类似于人只是作为中间件,本质上是让小白用户更简单的触及到AI的使用中来,如果一个人不会使用Agent,那他至少会给人发送消息,所以只要人和人能沟通,就可以让人和本地Agent来沟通。相当于给用户一个云端Claw + 程序员。不需要按照月薪来付钱,只需要按次付AI花费的Token和人员的时薪。

    相当于老板为自己的数字员工接单。

  • Paradox 楼主 08-21 15:02
    3

    一个设想:

    让人类将自己的Agent接入平台————就像当年淘宝把传统小微商户带到线上一样。用户也不再按月支付Agent薪水以及学习如何使用Agent,而是找到对应的商家,或者对应的Agent,按次数付费,依据token消耗加上人类的人工时成本计费。

    在这种模式下,Agent本身就是产品;你要做的只是在平台上为它开一家“店铺”,相比于在自己电脑上配置Agent,再每个月花20美刀,只为了让AI帮忙做个PPT,用户可以直接通过访问网站,选择合适的Agent,然后让它执行任务。

    构建Agent和使用Agent是开发者应当掌握的技能。对于普通客户来说,只需要付费,拿到理想结果就可以。就好比你只需要在淘宝上找到店铺买东西一样,店铺的货源,物流,手续你通通不用操心,交钱,拿到结果,就这么简单。

  • Sisu 08-21 15:21
    4

    会想到去找 agent 做东西的人,基本都知道 workbuddy 吧

  • Paradox 楼主 08-21 15:28
    5

    workbuddy也只是降低了上手操作Agent的难度,并且这个开销也不是很便宜,如果你只是想做个好看的PPT,你完全可以花几块钱或者几十块钱找个人来帮你做,当然那个人大概率也是AI做的。所以减少操作链路,直接打开网页,找到做PPT的Agent,付钱,等待交付。

  • Sisu 08-21 15:41
    6

    我的意思是你的受众群有目标吗?如果是已经知道 Agent 是什么的人,就自己动手了,如果是小白,他又怎么找到这个平台呢?

  • Paradox 楼主 08-21 16:02
    7

    有点类似于程序员的闲鱼,有点类似于Agent的淘宝,平台只是用来搭建人和Agent 的连接。如果说推广的话,只能找一些企业/ 大V来背书。


    一方面你不需要电脑,不需要安装workbuddy,不需要按月支付。而且如果这个平台上规模大了之后,你可以通过合适的价格购买不同Agent,今天用Codex,明天用Claudecode,可以用不同模型的服务,今天用GPT,明天用Grok。你买一个月的Workbuddy能将多余的算力用光吗,应该不会一直有人有需要一直开发吧。但是如果有一个平台可以让其他人调用你的Agent,你还能从中获取收益,何乐不为。

  • Sisu 08-21 16:12
    8

    大概理解你的想法了,就是我要做个工作,去平台找个 agent 来帮我做了,但是往往每个人的工作不是统一标准的,用 agent 也要多轮 battle 才能做到满意,这个问题有好的方案吗?

  • Paradox 楼主 08-21 16:19
    9

    如果你的工作有标准,agent也需要用多轮的话,那就在输入入口出将你的步骤尽可能完善的告诉别人的Agent,并且这个也可以支持多轮对话呀,就类似于云端龙虾一样,只不过消耗的不是云端算力,是别人电脑上的。唯一比较麻烦的一点是这个龙虾没有存放你的上下文记忆,没有你常用的skills。如果你平常有心的话,可以将skills和非隐私memory放在GitHub上,进行多段协同。如果涉及隐私的话,安全起见只能自己做了。

  • Paradox 楼主 08-21 16:25
    10

    还有一点关于隐私问题,其实用中转站的时候严格意义上也不算完全安全。

  • 蕉灼の仓鼠 08-21 17:51
    11

    我认为这个项目最需要解决的是质量控制,或者说信任建立,原因如下:



    1. 如果你能说服一个人让他成为这个平台的用户,那这个用户大概率也能自己找ai做。除非他的痛点是“不想花时间去自己打磨对话、去自己做质量控制”,而不是“我自己不会干这个活,需要别人帮我”。

    2. ai生成内容尚未摆脱污名化,或者说目前低质量的ai生成下限确实就是很低。而这个平台的模式又主打ai,那就更难说服用户相信其产出质量,我认为这是一个很大的难点。

    3. 继续第二点的思路,将本平台与小黄鱼找外包做对比,我认为本平台干不过小黄鱼外包。原因有以下几点: ⑴小黄鱼是大平台,有完善的纠纷处理和防范机制,有芝麻信用+充足的历史评价等能为买卖双方提供信用背书,解决买卖双方之前的信任问题 ⑵小黄鱼商家不会强调自己“用ai代工”,这就更容易获得买方信任。你别管商家最后是不是用了ai加工,在买家心里这样就是更可信。毕竟“100% AI产品”^-^“万一不是AI产品”,很多人大概率会哄着自己选择相信后者

* 帖子来源Linux.do
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