agent使用分享与点评

省流可以直接看最后一句话

一开始用codex，差点把macair干冒烟，

作为我用的第一个agent，订阅了plus升级了pro，玩了skill，整了几个垃圾产品，整体还是不错的，就是太重了，差点电脑都带不动。

但是慢慢，也厌烦了各种链接失败1/5-5/5，某天晚上买了个坑比阿里百炼，发现codex++对接了进去，但是各种难用，辗转之下发现了第二个agent opencode

2.不得不说opencode是个非常适合小白入门的agent，不需要充钱不吃电脑配置，不需要接码，也不需要外币卡，几乎无门槛就能用免费模型玩起来，如果接入他里面有的模型渠道，一键设置好各种参数真的方便，但是用中转站的话，就需要自己设置下了，为此我专门写了个中转站导入opencode的工具。之后，codex用的慢慢少了，主要用opencode对接中转站和gpt

3.grok，因为接了个活，有点敏感，gpt经常干一半就罢工，那时候deepseek也没更新，于是买了个印度grok 6500一年真便宜。grok4.5，那时候grok用的人不多，grok4.5蹬起来像是屁股坐在马斯克的机柜上。速度快gpt5倍，下线低，真爽。唯一不好，就是一开始的cli终端用起来别扭，再就是我一天就能蹬完一个super，没办法，又开了一个，这时候运气比较差，印度礼品卡刚充进去，活动停了。后来开了个heavy，heavy额度是super的10倍以上。可惜的是4.6之后，各种活动搞起之后，速度大不如前，唯一的亮点消失。

4.pi 又是因为做项目，安装的pi，一开始用的是cli，后来发现pi-web，因为这个项目我慢慢用pi多起来了，原因很简单，可以出门在外用手机浏览器继续指挥ai干活。

一段时间之后，特别是最近用deepseek和glm这种1m上下文模型之后，发现一个pi巨大利好，节约上下文。干一下午活，才压缩了一次上下文，这tm太夸张了，272k的gpt，500k的grok，一个小时上下文就要压缩好几次。这个节约上下文功能太优秀了。

再就是缓存命中率，日常在97% 98%，最高99.5%

最后总结

目前pi+deepseek/glm是我主力coding方案