对于企业AI转型的一些问题？

最近本鼠鼠入职了一家本地的传统制造业。然后我们boss想要做一些AI转型的想法。

背景：本鼠是某双非的应届生 入职了某半导体公司，入职两个月，4人团队。

交付的东西：

情报中台：5 条管线（产业日报 / 投融资 / 财报 / 研报周报 / 招投标），多源采集 → LLM 消化 → 飞书企微推送。带完整质量工程（三级去重、分类打标、QA 闸门、降级投递）。日报每天 8 点自动到老板群里，跑了快两个月.。

给老板个人接了个开源 Agent（Hermes），配了 PPT / 公文 / 搜索技能，接进飞书

已复制给另一个高管，PPT 技能反馈不错，对方又提了知识库需求（目前用的是腾讯的开源的weknora）

卡住的地方：

1、老板本身被秘书和助理喂的信息就够多了，我再给他推日报周报，感觉是在加负不是减负。AI 应该是提质增效，不是多加一个信息源。技能装了一堆他用得也少，忙。

想请教：

给高管做 AI 工具，怎么从 “推送信息” 转成 “真正减负”？有做成的案例吗

使用率怎么提？是先压内容量（每天只推 3 句话）还是嵌进他既有的会议 / 审批场景？

我下一步打算把管线用 LangGraph 串成事件驱动（异常才推送，没事不打扰），这个方向对吗

还有什么值得深入的 让老板真真切切感受到 ai的便利的。:melting_face:

不是招聘不是广告，纯技术交流，轻喷。

目前俩月就做了那么多，本鼠有点焦虑，感觉得一直拿出技术，但是感觉自己一直在复用轮子。我们部门是做各部门之间的AI转型提质增效的。 想请教一些大佬