众所周知，jev是一个专用分类模型，但其主要优点是极快的决策速度和极其便宜的价格。我认为只要快和便宜就一定是有价值的。
我的构想：一个gpt6智商的jev模型+加上一个类似qwen3.5-4b的小模型应该会是一个不错的构造。（聪明有了，手脚也有了。）
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对话场景一（伪结构化格式）：
用户：“给我看下B站的最新热榜”。
jev决策链：
{
“用户的问题与哪个有关”
A、web网页、编程、网络安全……
B、cpu、gpu、内存条、硬件……
C、生活常识、吃饭、睡觉、刷牙……
D、医学、脊椎病、牙病……
………………
}
jev选A，决策loop继续
{
“用户的问题与哪个有关”
A、web网页
B、编程
C、网络安全
D、……
…………
}
jev选A，决策loop继续
{
“用户的问题与哪个有关”
A、源码类，github、gitee……
B、论坛类，linuxdo)……
C、视频类，youku，youtube……
……
……
……
Z、需要调用qwen3.5-4b给我选项：“用户文字所涉及的网站应该是哪些？只列选项，不做决策”
}
（假如上面没有B站）
jev选Z，调用qwen3.5-4b
{
jev：“用户文字所涉及的网站应该是哪些？只列选项，不做决策”##（问题是已预设好的格式，jev调用问qwen）
qwen3.5-4b：“bilibili，dilidili，giligili……”
}
再进入jev决策loop
{
“用户文字所涉及的网站应该是哪些？”
A、bilibili
B、dilidili
C、giligili
……
}
jev选A，决策loop继续
{
“用户的问题与哪个有关”
A、搜索、查询页面信息
B、调用api
C、注册账号、登录
D、……
}
jev选A，决策loop继续
{
“用户的问题应该调用哪些工具？”
A、……
B、……
C、……
}
jev选……，决策loop继续
{
“如何拼接字符……”
A、……
B、……
C、……
}
jev调用qwen3.5-4b：
{
jev：“请用 curl bilibili…… 来获得信息……”##（问题是已拼接好的格式，jev调用问qwen）
qwen3.5-4b：调用工具 curl bilibili.com……
}
………
qwen3.5-4b：今日热榜有……………………
用户：可以不错！挺准的。
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值得一提的是，jev的决策速度是极快的，别看这么多决策步数，jev作者说并发上百倍速度，便宜上百倍……
qwen3.5-4b只是一个举例，假如是一个只训练知识的专用对话小模型，或者数据库的方式，应该或许有点搞头？
让他来思考正确和错误，qwen3.5-4b反而只是他的知识库和手脚，以及和用户对话。
大鸡吧 09-20 14:181楼