博士未来方向请教

mbao-9028 2026-09-20 20:24 1

未来方向投票


nsapp://vote?id=3205 (公开投票)
如题,各位大佬,找了一个和宇树科技合作的博导,宇树那边会单独给到我们100张H200,主要是做具身智能的


但是我感觉具身智能这个玩意,短时间内我看不到发展的迹象,VLA太欠缺了,world model也完全没有做起来,我害怕这个玩意毕业就失业


我比较倾向去基模组,我觉得基模虽然很难进,但是开的真的很多很多很多,虽然宇树开得也不少,但是绝对不如基模


有在业界的大佬有推荐嘛,是去这个和宇树合作的博导还是再找找基模方向的博导呢

最新回复 (40)
  • kzzone 09-20 20:25
    1

    出去看看

  • 42962008 09-20 20:25
    2

    ^-^

  • CIYYYT 09-20 20:26
    3

    博士我不懂,但具身智能以我浅薄的认知来看,就表演性质和,可能啊,或许啊,维稳方向会更有发展性。 ^-^

    至于什么分拣打螺丝,机械臂生态更成熟了。 ^-^

  • lukejr 09-20 20:27
    4

    具身智能没有前景你是认真的吗?


    你是博士了,不是做工程了。

  • xzzxww 09-20 20:29
    5

    宇树机器人到底是不是玩具

  • naohjohn 09-20 20:31
    6

    啥都别说,先把100张H200拿到,想做啥做啥

  • qiuyuerror 09-20 20:33
    7

    头一次见博士来这问的,mjj平均学历有本科吗,让他们去指导你吗,咋不问问自己想做啥呢

  • IwasakiYouko 09-20 20:35
    8

    @qiuyuerror #7 发布于2026/9/20 20:33:23

    头一次见博士来这问的,mjj平均学历有本科吗,让他们去指导你吗,咋不问问自己想做啥呢


    叔叔我还在读小学🥺🥺🥺

  • windows2w 09-20 20:36
    9

    “但是开的真的很多很多很多”,别说500的那些特例,非姚班的能上200的都不多,或者就是有万卡经验的人, 没有任何普适性。 再说,基模现在是最累的,团队都加班到晚上12点,训练出bug了随时oncall,手机都设置着任务推送,拿2倍工资,干3倍活。


    而且如果不是大牛,只进了核心团队的边缘岗位,干了几年就只学会洗数据了,核心算法一点没碰的也大有人在


    你确定你真的愿意去?

  • Elio 09-20 20:36
    10

    phd啊,

  • RealAntonio 09-20 20:37
    11

    这里就属你学位最高了,别在这里问。

  • lukejr 09-20 20:38
    12

    而且具身是现在基础模型最好的落地方向了。其他方向验证的要么不行(比如社科),要么强化更优(比如coding)。最有想象力的就是具身了,其次是世界模型(这个太抽象了,很多人其实不知道应用在哪里是合适的)。

    但是最终,具身需要的基础模型和世界模型应当是殊途同归的。


    这两个是现在最有前景的,也是基模团队都想碰一碰的,你上来就打翻了。你要不直接去找工作吧。

  • 辽北狠人 09-20 20:42
    13

    四五年后的事说不准的,四五年前还是古代 ^-^

  • nullptr-t 09-20 20:44
    14

    你现在读博,毕业已经是N年之后了,选具身没准还靠谱点

    基膜的话,现在已经卷飞了,seed给的是多,但进不去就是零(你要pub很强且有代表作的话当我没说),5年后更是不知道卷成啥样

  • wangiu 09-20 20:46
    15

    倒反天罡,这里有几个能给博士指导意见

  • mbao-9028 楼主 09-20 20:49
    16

    @lukejr #12


    佬,我现在就在做physical ai, physical video generation和physical world model, 我自己认为这种physical的数据很少很少,很难训练一个懂物理规律的机器人或者world model或者video generation, 如果一个模型没有办法懂物理规律,它就是很难做泛化,我觉得机器人现在的问题就是泛化能力太差了。


    所以我一直认为宇树只是玩具,它没有办法和人一样,或者说做一个全能的居家机器人,不知道佬怎么看

  • mbao-9028 楼主 09-20 20:50
    17

    @nullptr-t #14


    好吧,我感觉coding agent还有一段路可以走,具身的话,主要是我到现在为止,都看不到解决方案,我认为需要有很大的架构创新,但这看起来不太现实,具身的数据获取成本太高太高了

  • 卡比兽 09-20 20:54
    18

    一个上限高,一个求稳看你咋选了。不求高上限,希望落袋为安就选基模,想要高上限就选具身。如果你自身能力很强家境也不错可以赌一手,否则的话建议落袋为安。这俩选类似和进大厂和考公差不多。 ^-^

  • jm 09-20 20:55
    19

    导要是知道你在这问会不会连夜开除你 ^-^

  • 卡比兽 09-20 20:57
    20

    不过现在ai发展太快,具身的话很可能在你毕业之前已经有所突破了,如果我个人来选我选择赌具身,毕竟这是未来趋势,ai在不断进步的

  • MC 09-20 20:58
    21

    不是哥们,你做过vla实验就知道,这个纯过拟合啊,数据量太少根本做不动,宇树的数据也不够啊,未来做vla最好的公司一定是同时做llm的

  • kevin77 09-20 20:58
    22

    ns人均博导 ^-^

  • OPlin 09-20 20:59
    23

    就做具身呀,基模等你博士毕业有点晚了,具身至少还有饼可以画

  • coldridgevalley 09-20 20:59
    24

    这论坛平均学历大专啊


    你一个博士来问


    家里穷就选钱多的打法


    早赚钱早自由,谁想工作

  • 苏叶 09-20 21:02
    25

    ^-^ 你问了也是mjj去ai一通回来给你装逼,不如去问问你业内的朋友

  • mbao-9028 楼主 09-20 21:02
    26

    @卡比兽 #20


    感谢佬!!!

  • glowmonster 09-20 21:04
    27

    好羡慕100张H200,我只需要一张生成跑无审查的本地模型就好了. ^-^ 要说未来肯定是具身智能, agi实现后就往真实世界的机器人靠拢了

  • Jasper-Hinton 09-20 21:06
    28

    @mbao-9028 #17 这不正是你读博的课题吗,要是都成熟了,博士没课题做了,就真的没必要选了

  • lukejr 09-20 21:27
    29

    @mbao-9028 #16


    首先第一点,你是博士,你的职责就是把问题定义下来,你说的恰好是最优的博士方向,就是有空白。


    其次第二点,具身是实打实的在投的,而且具身的盘子很宽,说白了,你拿着卡做适配具身的基模和直接去做其他基模,除了数据层面的区别外,其他的区别没那大。好处很明显,具身这个赛道有钱,抬手就是200张。还不限卡时。 基模训练的这个能力是无所谓你训练的是具身还是其他的,都是llm。


    最后,如果好落地的项目,读博士的价值很小,出好成果的概率很小。博士就业不怎么看你是不是做具身的,看的 是师门,论文权重,数量,出成果的速度。

    博士就业最优还是进高校,其次才是进企业。


    然后,人形态是给人看的,具身的价值往往在人形态之外。

    补充下,为什么世界模型和具身会殊途同归,因为具身的最终目标页不是跑通单个,而是跑通蜂群。

  • russell 09-20 21:28
    30

    毋庸置疑是基模

  • mbao-9028 楼主 09-20 21:29
    31

    @lukejr #29


    明白了佬,感谢!!!

  • atoz03 09-20 21:30
    32

    项目是项目,自己搞的东西是自己的,h 显卡又不是只能用来具身,要我说就随着风向变才是好的,组里搞具身的都还没什么起色呢, 脚边还趴着个宇树机器狗

  • mbao-9028 楼主 09-20 21:32
    33

    @atoz03 #32


    真的真的很担心这个,在genesis中仿真训练个机器人完全没有意义,现实根本没法落地,纯纯废铁唉

  • atoz03 09-20 21:35
    34

    @mbao-9028 #33 但你就是得赌,看是不是有奇点,比如 world model 能实现了,现实物理约束能不能用别的方式表征,能不能自进化,现在来看全是玩具,所以还是基模吧,要不然毕业了不 match,当然入教职我觉得具身好 ,能出大量成果拉项目的话

  • mbao-9028 楼主 09-20 21:39
    35

    @atoz03 #34


    我前段时间做了篇physcial video generation,做得我自己都觉得恶心,太toy了唉,大家都是搞点物理模拟器,搞点其他的东西,毫无泛化性可言。感谢佬的建议!!!我再好好考虑一下!!!

  • lukejr 09-20 21:39
    36

    @mbao-9028 #31 别犹豫了,具身一定能落地的,可能是10年后。


    但是你现在进去,博士毕业就要5年,我猜测5年后具身的大方向会很清晰。这个清晰的过程但凡有你一篇论文,你也是吃着走也兜着走的。笑嘻嘻吧。


    最差的情况也是去宇树做顾问。


    宇树已经不一样了。你放心,它现金流非常健康而且稳定。

  • mbao-9028 楼主 09-20 21:40
    37

    @lukejr #36


    好的佬,这也确实,5年之后完全就不一样了,也没必要焦虑,好好all in一个,总不会差。感谢!!!

  • windows2w 09-20 21:55
    38

    我建议是,你去面试,就面他们的实习岗,面完你才能知道工业届目前是缺什么样的人,需要什么技能和知识。也能知道自己对他们做的事是否感兴趣。 你目前的看法有些空。


    除非是大牛导师,要不然对日后在工业界的发展可能不如半年实习重要(核心组)

  • mbao-9028 楼主 09-20 22:01
    39

    @windows2w #38


    感谢!!!我去试试看和我对口的几个核心组

  • 云端网 09-20 22:02
    40

    我何德何能可以给博士建议 ^-^ ^-^

* 帖子来源NodeSeek
返回