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关于jev的理解

lx969788249 2026-09-22 10:39 1

jev我试用了一下，感觉它更像一个通用版的机器学习模型。做的事情都是之前机器学习模型做的分类、评分、概率判断等等。好处是不需要为每个场景重新训练模型了，不知道我理解的对不对 ^-^

最新回复 (8)
  • Grey 09-22 10:44
    1楼

    思考快与慢，这本书值得读一读。有了System One，AGI很快就要来了

  • littlerookie 09-22 10:47
    2楼

    @Grey #1 感觉预期太高了，路还有点远

  • littlerookie 09-22 10:50
    3楼

    @lx969788249 #0 只能说通用性更高一点，不用从零开始训练，但问题是LLM在场景任务中都得微调，这个目前看到的都是速度更快，价格更省，并没有效果更好。

  • 尤所不为 09-22 10:50
    4楼

    @Grey #1 发布于2026/9/22 10:44:48

    思考快与慢，这本书值得读一读。有了System One，AGI很快就要来了


    这得看你对AGI是怎么定义的了

  • Grey 09-22 10:52
    5楼

    @littlerookie #3 如果一年后，又快又准呢

  • littlerookie 09-22 13:42
    6楼

    @Grey #5 都如果了那没啥可说的，如果可以，希望明天世界和平。

  • Grey 09-22 13:44
    7楼

    @littlerookie #6 我不跟你杠

  • yedhi 09-22 13:49
    8楼

    是的, 可以这么理解. 别人建高楼, 他盖一大片平房.

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