Astra突然调用不了本地工具（求助）

根据我的经验，你用的中转站BaseUrl应该没加/v1，你加上/v1再试试

根据我的经验，很可能是降智导致的

估计是配置问题

按我的经验你先换到5.5发两句话 再换到6就好了

我遇过两次，我是这样解决的：重启codex并新开会话

@chandler #1 好的佬，我试试

@Jen #5 我也重启了，然后试了fork不行

我也遇到过一次， 使用某个中转站，换了官方账号就没问题了

@nodeisle #8 是的，我用的他说的自建的，我感觉不像，不知道他用的什么号，倍率还挺高的

@lingling #4 好嘞，我试试

@cheery #7 你就试试新开会话问一下能不能调用工具。我记得fork不行，会把旧上下文带进来。

@chandler #1 发布于2026/9/29 15:58:46

根据我的经验，你用的中转站BaseUrl应该没加/v1，你加上/v1再试试

我的经验是有些中转站的设置问题，不加/v1，他走的就是/chat/completions，加上之后走的就是/v1/responses的，前者好像是从gpt-5.4之后就不会调用工具了

@cheery #9 是不是网页版的给你用了？

这个应该是中转站的问题

这个是 sub2API 的一个 bug。在渠道设置中，需要把它改成强制使用 response，而不能切换成自动。

切换成自动的话，它会给你自动用 chat completion，而不是使用 response，然后它就把 response 提供的tools给扔了

@nodeisle #13

现在真有很多把网页版的反代出来的，很恐怖哎

@MuNaishi #15

ok，感谢佬，我试试

这个好像是中转特有的问题，我改用订阅之后再也没有出现过这个。

用下面这份完整提示词：

请修复当前电脑上 Codex 通过 Sub2API 调用工具时，偶发出现“找不到执行工具”的问题。



已知原因：

Sub2API 暂时不能正确处理 Codex Responses Lite。启用 Lite 后，工具定义可能被放入 input[].additional_tools，而不是标准 Responses API 的顶层 tools，导致 Sub2API 漏掉工具定义。



请直接完成以下操作。



1. 确认环境



- 运行 `codex --version`，记录当前 Codex CLI 版本。

- 找到实际的 `$CODEX_HOME`。

- Windows 通常是 `C:\Users\<用户名>\.codex`，但必须以当前电脑的实际路径为准。

- 检查 `$CODEX_HOME\config.toml`。

- 不要输出 API Key、Token、Authorization Header 等敏感信息。



2. 获取最新官方模型目录



从 OpenAI 官方 GitHub 仓库获取最新稳定 release：



https://github.com/openai/codex/releases/latest



要求：



- 使用最新的非 draft、非 prerelease 稳定版本。

- 获取该 release 的 `tag_name`。

- 按下面的地址下载模型目录：



https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/<tag_name>/codex-rs/models-manager/models.json



截至 2026 年 9 月 12 日，已知最新稳定版本是 `rust-v0.154.0`，对应文件：



https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/rust-v0.154.0/codex-rs/models-manager/models.json



但仍需先查询 GitHub，若已有更新的稳定版本，应使用更新版本。



3. 校验下载文件



下载到临时文件后再替换正式文件。必须确认：



- HTTP 下载成功。

- 文件能被正常解析为 JSON。

- 顶层结构为：



{

  "models": [...]

}



- `models` 是非空数组。

- 当前 `config.toml` 选择的模型存在于目录中。

- 模型条目包含 `slug`、`display_name`、`supported_reasoning_levels`、`truncation_policy` 等必要字段。



校验失败时不要覆盖现有文件。



4. 安装模型目录



将下载并校验过的文件安装为：



$CODEX_HOME\cc-switch-model-catalog.json



如果该文件已经存在：



- 先备份现有文件。

- 备份名称使用：

  `cc-switch-model-catalog.json.bak-before-disable-responses-lite`

- 不要删除原备份。



5. 关闭 Responses Lite



解析新下载的模型目录，将所有：



"use_responses_lite": true



修改为：



"use_responses_lite": false



需要修改所有启用 Lite 的模型，而不只是当前模型，因为这些模型共用 Sub2API provider，切换模型后也可能遇到同样问题。



除该字段外，不要修改模型目录的其他内容。



6. 配置 config.toml



确保 `$CODEX_HOME\config.toml` 的顶层存在：



model_catalog_json = "cc-switch-model-catalog.json"



该配置必须位于 `[model_providers.*]` 等 TOML 表之前，不能误放进 provider 表中。



保留现有配置，例如：



model_provider = "custom"

model = "gpt-5.6-sol"



同时保留：



wire_api = "responses"



不要进行以下修改：



- 不要切换到 Chat Completions。

- 不要关闭 `supports_parallel_tool_calls`。

- 不要修改模型 slug。

- 不要修改 Sub2API 地址或认证配置。

- 不要格式化或重写整个 config.toml。

- 不要改动与此问题无关的配置。



7. 处理版本兼容



最新模型目录的 JSON schema 可能无法被旧 Codex 解析。



安装模型目录后运行：



codex features list



如果出现类似错误：



failed to parse model_catalog_json

missing field ...



说明 Codex 版本过旧。此时：



- 使用官方 `codex update` 更新 Codex。

- 如果是 Codex 桌面应用的内嵌 CLI 过旧，也要更新桌面应用。

- 不要为了兼容旧版而随意给官方模型目录伪造字段。

- 更新后重新运行验证命令。



8. 最终验证



必须确认：



- 模型目录 JSON 可以正常解析。

- 模型总数大于 0。

- `use_responses_lite=true` 的数量为 0。

- 当前模型存在于目录中。

- 当前模型的 `use_responses_lite=false`。

- `model_catalog_json` 路径存在且位置正确。

- `codex features list` 成功执行。

- 没有 `failed to parse model_catalog_json` 错误。



不要为了测试而发送可能产生费用的模型 API 请求。



9. 完成报告



完成后告诉我：



- 最新稳定 Codex tag。

- 下载文件的官方地址。

- Codex CLI 版本。

- `$CODEX_HOME` 路径。

- 实际修改的模型目录路径。

- 修改了多少个 `use_responses_lite` 字段。

- 当前模型名称。

- 配置加载验证结果。

- 备份文件路径。

- 是否需要彻底退出并重新启动 Codex。



请只做解决该问题所需的最小修改，并保留其他用户配置。