Astra突然调用不了本地工具(求助)

cheery 2026-09-29 15:56 1

切部分中转站会出现下面的工具阻塞问题,求大佬指点迷津,如何解决

“但这轮遇到了实际工具阻塞:当前会话只提供浏览器操作,没有本地文件读写、补丁或MATLAB执行工具。 因此我尚未修改、删除任何文件,也尚未生成和验证最终三文件版本。

需要恢复此工作区的本地文件与终端工具连接,才能完成合并、删除旧辅助文件及结果对比。”

最新回复 (19)
  • chandler 09-29 15:58
    1楼

    根据我的经验,你用的中转站BaseUrl应该没加/v1,你加上/v1再试试

  • mzm 09-29 16:02
    2楼

    根据我的经验,很可能是降智导致的

  • x-bird 09-29 16:03
    3楼

    估计是配置问题

  • lingling 09-29 16:03
    4楼

    按我的经验你先换到5.5发两句话 再换到6就好了

  • Jen 09-29 16:04
    5楼

    我遇过两次,我是这样解决的:重启codex并新开会话

  • cheery 楼主 09-29 16:04
    6楼

    @chandler #1 好的佬,我试试

  • cheery 楼主 09-29 16:05
    7楼

    @Jen #5 我也重启了,然后试了fork不行

  • nodeisle 09-29 16:05
    8楼

    我也遇到过一次, 使用某个中转站,换了官方账号就没问题了

  • cheery 楼主 09-29 16:06
    9楼

    @nodeisle #8 是的,我用的他说的自建的,我感觉不像,不知道他用的什么号,倍率还挺高的

  • cheery 楼主 09-29 16:09
    10楼

    @lingling #4 好嘞,我试试

  • Jen 09-29 16:12
    11楼

    @cheery #7 你就试试新开会话问一下能不能调用工具。我记得fork不行,会把旧上下文带进来。

  • chandler 09-29 16:13
    12楼

    @chandler #1 发布于2026/9/29 15:58:46

    根据我的经验,你用的中转站BaseUrl应该没加/v1,你加上/v1再试试


    我的经验是有些中转站的设置问题,不加/v1,他走的就是/chat/completions,加上之后走的就是/v1/responses的,前者好像是从gpt-5.4之后就不会调用工具了

  • nodeisle 09-29 16:29
    13楼

    @cheery #9 是不是网页版的给你用了?

  • Luen 09-29 16:38
    14楼

    这个应该是中转站的问题

  • MuNaishi 09-29 16:40
    15楼

    这个是 sub2API 的一个 bug。在渠道设置中,需要把它改成强制使用 response,而不能切换成自动。

    切换成自动的话,它会给你自动用 chat completion,而不是使用 response,然后它就把 response 提供的tools给扔了

  • cheery 楼主 09-29 16:52
    16楼

    @nodeisle #13

    现在真有很多把网页版的反代出来的,很恐怖哎

  • cheery 楼主 09-29 16:52
    17楼

    @MuNaishi #15

    ok,感谢佬,我试试

  • yuzuki-zzZ 09-29 16:54
    18楼

    这个好像是中转特有的问题,我改用订阅之后再也没有出现过这个。

  • chenshuhong 09-29 17:16
    19楼

    用下面这份完整提示词:


    请修复当前电脑上 Codex 通过 Sub2API 调用工具时,偶发出现“找不到执行工具”的问题。

    已知原因:
    Sub2API 暂时不能正确处理 Codex Responses Lite。启用 Lite 后,工具定义可能被放入 input[].additional_tools,而不是标准 Responses API 的顶层 tools,导致 Sub2API 漏掉工具定义。

    请直接完成以下操作。

    1. 确认环境

    - 运行 `codex --version`,记录当前 Codex CLI 版本。
    - 找到实际的 `$CODEX_HOME`。
    - Windows 通常是 `C:\Users\<用户名>\.codex`,但必须以当前电脑的实际路径为准。
    - 检查 `$CODEX_HOME\config.toml`。
    - 不要输出 API Key、Token、Authorization Header 等敏感信息。

    2. 获取最新官方模型目录

    从 OpenAI 官方 GitHub 仓库获取最新稳定 release:

    https://github.com/openai/codex/releases/latest

    要求:

    - 使用最新的非 draft、非 prerelease 稳定版本。
    - 获取该 release 的 `tag_name`。
    - 按下面的地址下载模型目录:

    https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/<tag_name>/codex-rs/models-manager/models.json

    截至 2026 年 9 月 12 日,已知最新稳定版本是 `rust-v0.154.0`,对应文件:

    https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/rust-v0.154.0/codex-rs/models-manager/models.json

    但仍需先查询 GitHub,若已有更新的稳定版本,应使用更新版本。

    3. 校验下载文件

    下载到临时文件后再替换正式文件。必须确认:

    - HTTP 下载成功。
    - 文件能被正常解析为 JSON。
    - 顶层结构为:

    {
    "models": [...]
    }

    - `models` 是非空数组。
    - 当前 `config.toml` 选择的模型存在于目录中。
    - 模型条目包含 `slug`、`display_name`、`supported_reasoning_levels`、`truncation_policy` 等必要字段。

    校验失败时不要覆盖现有文件。

    4. 安装模型目录

    将下载并校验过的文件安装为:

    $CODEX_HOME\cc-switch-model-catalog.json

    如果该文件已经存在:

    - 先备份现有文件。
    - 备份名称使用:
    `cc-switch-model-catalog.json.bak-before-disable-responses-lite`
    - 不要删除原备份。

    5. 关闭 Responses Lite

    解析新下载的模型目录,将所有:

    "use_responses_lite": true

    修改为:

    "use_responses_lite": false

    需要修改所有启用 Lite 的模型,而不只是当前模型,因为这些模型共用 Sub2API provider,切换模型后也可能遇到同样问题。

    除该字段外,不要修改模型目录的其他内容。

    6. 配置 config.toml

    确保 `$CODEX_HOME\config.toml` 的顶层存在:

    model_catalog_json = "cc-switch-model-catalog.json"

    该配置必须位于 `[model_providers.*]` 等 TOML 表之前,不能误放进 provider 表中。

    保留现有配置,例如:

    model_provider = "custom"
    model = "gpt-5.6-sol"

    同时保留:

    wire_api = "responses"

    不要进行以下修改:

    - 不要切换到 Chat Completions。
    - 不要关闭 `supports_parallel_tool_calls`。
    - 不要修改模型 slug。
    - 不要修改 Sub2API 地址或认证配置。
    - 不要格式化或重写整个 config.toml。
    - 不要改动与此问题无关的配置。

    7. 处理版本兼容

    最新模型目录的 JSON schema 可能无法被旧 Codex 解析。

    安装模型目录后运行:

    codex features list

    如果出现类似错误:

    failed to parse model_catalog_json
    missing field ...

    说明 Codex 版本过旧。此时:

    - 使用官方 `codex update` 更新 Codex。
    - 如果是 Codex 桌面应用的内嵌 CLI 过旧,也要更新桌面应用。
    - 不要为了兼容旧版而随意给官方模型目录伪造字段。
    - 更新后重新运行验证命令。

    8. 最终验证

    必须确认:

    - 模型目录 JSON 可以正常解析。
    - 模型总数大于 0。
    - `use_responses_lite=true` 的数量为 0。
    - 当前模型存在于目录中。
    - 当前模型的 `use_responses_lite=false`。
    - `model_catalog_json` 路径存在且位置正确。
    - `codex features list` 成功执行。
    - 没有 `failed to parse model_catalog_json` 错误。

    不要为了测试而发送可能产生费用的模型 API 请求。

    9. 完成报告

    完成后告诉我:

    - 最新稳定 Codex tag。
    - 下载文件的官方地址。
    - Codex CLI 版本。
    - `$CODEX_HOME` 路径。
    - 实际修改的模型目录路径。
    - 修改了多少个 `use_responses_lite` 字段。
    - 当前模型名称。
    - 配置加载验证结果。
    - 备份文件路径。
    - 是否需要彻底退出并重新启动 Codex。

    请只做解决该问题所需的最小修改,并保留其他用户配置。
* 帖子来源NodeSeek
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