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研究：非英语AI用户需要支付更多Token费用

dotx9 2026-10-27 21:17 1

AI人工智能研究语言公平联盟（CLEAR）最新研究显示，AI模型在处理不同语言时所需的词元（tokens）数量存在巨大差异。由于分词器工具多针对英语等主流语言优化，非英语语言用户往往面临“词元税”，导致使用成本更高、延迟更长，且有效上下文窗口更小。研究发现，在包含200种语言的模型中，Token成本差距可达17倍，且语言脚本类型（如藏文、高棉语等）对差异影响显著。专家建议，AI实验室应将语言处理效率作为核心指标，并发布按语言计费的公平性记分卡，通过改进数据质量和重新设计分词器来减少这种不平等现象。

^-^

最新回复 (9)
  • wensir 10-27 21:21
    1楼

    英文几乎等于阿拉伯数字，没法跟汉子比较 贵一点就贵一点吧 ^-^

  • Mutable 10-27 21:23
    2楼

    为什么我感觉相反，最近我经常用模型做翻译，感觉差距不大，有时候中文可能token数量还比英文少一些

  • dotx9 楼主 10-27 21:24
    3楼

    @wensir #1 发布于2026/10/27 21:21:32

    英文几乎等于阿拉伯数字，没法跟汉子比较 贵一点就贵一点吧 ^-^


    我今天买kiro，喝老外全英语聊天 ^-^

  • wensir 10-27 21:27
    4楼

    @dotx9 #3 学习还是要学的 我学习英语就是为了赚钱，赚老外的钱 ^-^ 目的明确

  • xq772 10-27 21:29
    5楼

    一个字母等于1个字节，一个汉字等于2-3个字节

  • furman 10-27 21:31
    6楼

    你有没有考虑过汉语几个字就可以表达十几个英文字母的情况？ ^-^ 话说美国搞ai那么多华人zhcn的效率都保证不了还研究啥人工智能呢

  • cybort 10-27 21:33
    7楼

    专家吃饱了撑的，谁没空去优化小众语言

  • wxin 10-27 21:34
    8楼

    汉字信息量大

  • 交叉熵 10-27 21:38
    9楼

    @furman #6 tokenizer知道不，

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