【codex降低上下文第三弹】HeadRoom + PonyTail skill 组合

前提摘要

说句实话，我昨天以为

沉迷创建自己的skill中无法自拔

code review graph + codebase-memory-mcp mcp 组合二次优化

有了这些，基本已经告一段落了，但是今天和同事讨论的时候，发现在针对大模型提交前的上下文压缩，以及强制让codex尽可能复用代码的问题上，还能进一步，那就是 HeadRoom + PonyTail skill

HeadRoom

这里有个小坑，HeadRoom我是用Docker构建部署的，默认情况下，需要CPU支持AVX指令集，但N5105居然不支持，他大爷的，幸亏家里有第二个服务器，7700T，这个是支持的，才部署成功。

实测下来，都是新开窗口，使用相同的skill问相同的问题的确能减少

在使用 codex => headrom => sub2api => GPT服务器， 花费了0.75M的上下文

在使用 codex => sub2api => GPT服务器， 花费了1.55M的上下文

以后多比对吧，不能因为今天简单的测试，就说明能下降50%的消耗，但的确是下降了

坑的话，就是会变慢，但不是不可忍受的满，毕竟他要总结，摘要，压缩，还是要时间的

PonyTail skill

基本上，按官网配置就行了，很简单，暂时没啥感觉，以后用时间长了，再说吧

最后

以后，看情况再说吧，但大概率不会在延长这个调用链路了，毕竟链路越长，出问题的情况就越多，就越不稳定。

已经不是18岁的小伙子了，折腾不动了