有点买rtx pro 6000的冲动

ZySakura 2026-07-05 18:58 1

感觉按照目前的趋势,ai未来2年少说,都不会过时。


当年趁着矿潮才刚刚开始,在3080疯涨而3090还没涨价的时候,听我哥的话入了一张,用到今年已经是5年过半了,它还躺着在我的电脑。

我哥也是3090并且今年把它给了我,但是,即便是双3090,在ai生图,生视频等很多需要算力和显存均有高要求的场景上,并不能发挥优势,同时很多应用对双卡的适配度较差。

目前我是有一台带一张3090的服务器了,自己主力电脑也是一张3090,目前自用的3090服务器部署qwen3.6-27BQ4,上下文才将将200k,而且速度仅有40token/s,基本不能用来coding,平常用的最多的场景也仅仅是公文写作,或者写写简单脚本和分析问题,且经常会出错。


目前我想,获得它之后有以下好处

1.token自给自足,虽说能本地部署的模型相比顶级的国外模型甚至是大参数的国产模型也能力有限,但是应该能部署生产级别的模型,;

2.本地私密性:首先不需要怕国外模型各种恶心操作,其次,能更好的保证私密性,尤其工作性质涉及政务,不怕泄露是一个重要优势;

3.ai生图,ai视频我之前玩,但也是因为显存和算力压力,还在固守sdxl模型,ai视频也没尝试过,有这个卡之后,不说爽玩,也算可以玩吧;

4.情绪价值拉满,这个也很重要。

5.二手相对保值,按照目前显卡的发展趋势,我觉得未来很长时间内,应该不会大幅贬值(打骨折)这种。


确实,不是刚需(是刚需就不会想那么多),就是想买。

纠结中,大伙有没有用这个卡的给个意见?

最新回复 (17)
  • well-known 07-05 18:59
    1

    200k不能用coding?我是主动100k就压缩的,超过的上下文感觉都很蠢

  • ZySakura 楼主 07-05 19:02
    2

    @well-known #1

    能是能,可能是我skills和mcp有点多,动不动它起手加载就差不多20k了。而且太短,到后面会忘记之前的,压缩也救不了。

  • lohozzcc 07-05 19:02
    3

    这卡都10多万一张了,三个月前才7万多

  • 绝望爱恋 07-05 19:03
    4

    没钱就多买几个3080 20g 中等预算就多买几个4080s 32g

  • GhostKyi 07-05 19:07
    5

    本地模型还是不如云端服务商的···如果是生图的话那没得说。

  • Bronchitis 07-05 19:13
    6

    @lohozzcc #3 发布于2026/7/5 19:02:31

    这卡都10多万一张了,三个月前才7万多

    去年10月份的时候,5.5-5.8w就能拿下工作站版本,真是理财产品,一个月涨7/8k。


  • qwert 07-05 19:16
    7

    自己部署感觉纯是天方夜谭

  • sasa001 07-05 19:30
    8

    让大模型分配低风险任务给小模型作,既省token,也对本地模型降低了要求

  • ZySakura 楼主 07-05 19:51
    9

    @绝望爱恋 #4

    仅推理的话可以,做其他AI工作就不行了

  • ZySakura 楼主 07-05 19:52
    10

    @sasa001 #8


    这算是一个harness engineering的思路吧

  • jb 07-05 19:52
    11

    时间真快啊,3090,ps5,已经这么多年了

  • greenashely 07-06 11:24
    12

    1,使用token的场景需要你自己确认下,单卡情况下,本地部署的模型目前肯定还是没那么聪明(看你需求,简单需求可以,多卡除外)

    2,本地的话私密性肯定可以,这个没啥好说的

    3,生图,不做评价,个人没有这个需求和应用场景

    4,情绪价值属于主观感觉,开心就好哈哈

    5,保值我觉得是的,评判标准在于你入手价格。目前价格已经是涨到一个较高水平,目前没有继续向上趋势,未来需要你自己考虑下跌问题


    不是刚需,就是想买,说明兜里还是有钱的,我现在玩硬件评判标准是:如果不用了,我会亏多少?


    如果不多,你就去玩玩,祛魅。反正亏不了多少。如果多的话,那就需要好好想想了。


    今年过年时候单卡6w,年前最低5.8w英伟达盒包(工作站版本)。我是6w入手的。


    对了,这卡的默认风扇调度很慢,Ubuntu系统里面我用的coolercontrol控制风扇

  • zhiqing 07-06 11:25
    13

    本地部署的小模型用来coding完全用不成

  • lr1028 07-06 11:27
    14

    现在GPU租赁很方便便宜,你可以体验一下,很多东西其实没你想象中的性能这么高

  • ZySakura 楼主 07-06 11:29
    15

    @greenashely #12

    谢谢提供参考。

  • ZySakura 楼主 07-06 11:29
    16

    @lr1028 #14

    确实是一个好建议

  • Aigis 07-06 11:50
    17

    去年这会才6w,这会报价都在9-10w区间,溢价太多了,感觉没必要

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