Codex GPT-5.6 模型性价比对比及使用建议

数据来源：DeepSWE

最终结论

实用性价比最高：gpt-5.6-terra [high]

作为 Codex 日常默认模型，选择 gpt-5.6-sol [medium] 更稳妥

不同需求下的最佳选择

gpt-5.6-sol [max]

相比 sol [high]：

• 通过率：69% → 73%，只增加 4 个百分点


• 成本：$3.47 → $8.39，增加约 142%

除非任务失败会造成很高损失，否则不建议长期默认使用 max。

给你的 Codex 模型配置建议

结合你之前规划的多模型路由，更合理的是：

• 默认日常模型：gpt-5.6-sol [medium]


• 简单子任务：gpt-5.6-luna [high]


• 一般子代理任务：gpt-5.6-terra [high]


• 复杂代码与规划：gpt-5.6-sol [high]


• 极关键任务最终复核：gpt-5.6-sol [max]

因此，单独问“哪个 GPT 模型性价比最高”，我的答案是：

预算优先选择 gpt-5.6-terra [high]；作为 Codex 日常默认模型，选择 gpt-5.6-sol [medium] 更稳妥。