除了claude，还有哪个ai的解决算法问题的能力比较强？

gpt

说不定chatgpt会强一些呢，我只拿来变成，感觉claude要好用一些。看很多人说chatgpt拿来做研究挺不错的

啥算法问题？换个小的模型呢，effort 再降低一点

或者 GLM，越用越觉得 GLM 超级像 claude opus ^-^

1. 前沿数学推理排名 (FrontierMath Tier 4)此基准由 Epoch AI 与顶尖数学家合作开发，专门测试博士/研究级未发表数学难题。排名模型 / 机构核心基准得分 (Tier 4)
   
   1 GPT-5.6 Sol (max / pro) [OpenAI]80.5% ~ 82.9%
   
   2 Claude Fable 5 [Anthropic]87.8% (注：基准存在不同版本与区间波动)
   
   3 AI co-mathematician [Google DeepMind]75.6%
   
   4 GPT-5.5 Pro / GPT-5.6 Terra [OpenAI]70.7% ~ 78.0%
   
   5 Claude Opus 4.8 [Anthropic]56.1%


2. 高阶算法与代码生成能力 (Terminal-Bench & SWE-bench)测试模型在实际复杂编程、工业级运筹优化及算法编写中的自主构建与调试能力。GPT-5.6 Sol (Ultra 模式)：在复杂指令集（如 Terminal-Bench 2.1）中取得 91.9% 的高分，大幅领先 Claude Mythos 5（84.3%）。工业运筹算法：MIT 等机构提出的 FrontierOR 基准显示，GPT 系列（包含 Sol）已从“建模翻译员”跃升为独立的虚拟算法工程师。

看过一些评价说GPT和DS解决数理能力是最好的，claude反而是数理能力弱一些但工程能力强，当然是之前5.5还是5.4看到的了，我也不知道具体咋评价，毕竟没有强的数理问题需求。

豆包大模型