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【畅想未来】什么时候AI的算力基础建设可以趋近完善

Sonnet 2026-07-29 13:54 1

现在国产厉害模型价格贵得很，资源也不太够，429还是比较常见。想蹬GLM5.2和K3无奈钱包瘪瘪。

不知道基础设施不足占了多少的成本因素，美国现在算力基础设置比中国强，但是token还是贵（可能没有算力设施更贵的厉害？）

好期待token白菜价的时候 ^-^ ，猛蹬好模型没有成本焦虑

最后感谢梁圣！现在蹬deepseek v4还没有多少成本顾虑

（顺便问一声民间自己部署的模型和官方模型一样好吗）

最新回复 (12)
  • yzzhao 07-29 14:00
    1楼

    你没看到deepseek说的利润有多高吗？能赚钱为什么要白菜价。

  • linaro 07-29 14:00
    2楼

    这些厂家token便宜了还怎么赚钱

  • Gu123 07-29 14:01
    3楼

    至少10年，五年差不多能建的数据中心都建了，然后模型能力也减缓了，有了不同参数模型最优解情况下，asic成熟到民用市场估计还要五年

  • xiluo 07-29 14:10
    4楼

    贵就不用呗

  • Sonnet 楼主 07-29 14:28
    5楼

    @yzzhao #1 没看到

  • Sonnet 楼主 07-29 14:28
    6楼

    @yzzhao #1 感觉和手机差不多，竞争如果激烈市场总会调节价格

  • Sonnet 楼主 07-29 14:29
    7楼

    @linaro #2 算力基础设施上来之后别家模型比你聪明价格和你差不多或者比你便宜，就会夺走市场份额的呀。我不觉得所有AI企业会心照不宣大家一起维持高价

  • Sonnet 楼主 07-29 14:31
    8楼

    @xiluo #4 和服务器一样的，总会想用好的

  • Sonnet 楼主 07-29 14:31
    9楼

    @Gu123 #3 好慢 ^-^

  • cxmt 07-29 14:37
    10楼

    目前的话估计不太行，就像当初智能手机一样，基本一年就淘汰，芯片的制成每一年基本都是对半的提升，但是这几年的手机基本就是到顶了，性能过剩。现在的ai算力也一样，从一开始的几tops到几十tops，再到几百tops，感觉以后人人都能自己部署大模型在本地运行

  • Sonnet 楼主 07-29 14:37
    11楼

    @cxmt #10 自己部署不错 ^-^

  • cxmt 07-29 14:43
    12楼

    @Sonnet #11 自己部署的首先第一个问题就是显存，而且最好用arm，现在很多比如英伟达的dgspark，然后苹果的mac statudio，这些都能部署，就是他们显存和内存是共用的

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