Skill 真的有用吗?

LeonYu 2026-07-30 15:22 1

最近有一些博主说在使用一些带有固定 Skill 的大模型时,发现比较明显的问题:模型执行 Skill 后,回答虽然更加规范、流程化,但思考能力似乎被限制了。


它会过度遵循 Skill 里的步骤、格式和预设规则,即使当前问题并不完全适用,也很少主动跳出框架分析。面对复杂任务时,甚至会出现“严格执行了流程,但没有真正解决问题”的情况。相比不加载 Skill,回答的灵活性、推理深度和主动判断能力反而有所下降。


想请教一下大家:这属于 Skill 提示词写得太死,还是大模型本身在调用 Skill 时会降低自主推理权重?有没有办法让模型既遵循 Skill,又保留足够的思考和纠错能力?大家在实际使用中遇到过类似情况吗?

最新回复 (14)
  • MJJAI 07-30 15:23
    1

    本质是标准化流程的提示词,自己一点点改呗

  • akisui 07-30 15:24
    2

    用别人的肯定不全合适的,要自己造自己的skill

  • qqqasdwx 07-30 15:25
    3

    要记住,skill是在模型能力不够的时候,为它指明方向的,我已经删除了大量的skill,并把某些skill重写,只保留了基础框架,剩下的都靠模型自己推理。


    当然,如果你觉得过度思考反而不好,可以用更严格的skill

  • xuemao 07-30 15:27
    4

    根据自己的需求去改或者重新建一个。重新建一个就需要喂大量的数据

  • cxmt 07-30 15:27
    5

    skill就是说明书啊,肯定要按照说明书上的操作啊,

  • Tom818 07-30 15:32
    6

    就是重复的流程 固化下来 没那么神奇

  • lxqnxq 07-30 15:33
    7

    把Skill写成可调整的框架,别把模型锁死

  • 1952444901 07-30 15:33
    8

    优质的SOP式的skill才是有用的,要有工作流指导、成功案例范式、可复用的脚本和工具。模型自己写的纯提示词式的skill基本都拖累模型能力,浪费上下文还导致注意力被带歪。

    像Hermes一直把skill当记忆库用,一直自己生成劣质skill,其实挺蛋疼的,用久了就必然会跑偏降智,必须进行干预。

  • 彭于晏 07-30 15:34
    9

    其实就是提示词,最好是自己凝练,把重复性工作的提示词凝炼成skill就行了。

  • 1952444901 07-30 15:36
    10

    模型越强,skill之类的辅助工具就越没必要,基本上只有强流程化不容许太多跑偏的东西,或者模型自身确实没有快速想到怎么做的工作,才值得写成skill留存下来。

  • 799814263 07-30 15:38
    11

    Hermes 可以编写自己的skill,把别人的skill学习后,加上自己的习惯

  • Kluming 07-30 15:40
    12

    Skill就是以前模型不强补齐固定工作流的产物,挺有用的吧 你看现在还有Dify的身影吗 没有了

  • zenfranco666 07-30 15:40
    13

    SKILL看你怎么用,多少还是有点用的。技能+规范的规则,做重复劳动的事情还是有非常大的帮助,深有体会

  • HomCrazy 07-30 16:10
    14

    Skill里把步骤写成“必须逐条执行”,模型就会把走流程当成完成任务。目标和不能碰的限制写清楚就行,具体怎么做让它自己选。

* 帖子来源NodeSeek
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