Arena榜单：Qwen3.8-max 排行第 4

在 7 月 31 日 DeepSeek-V4 Flash 开源仅 3 天后，阿里巴巴今天正式推出了新一代旗舰级大模型 Qwen3.8-Max。作为通义千问系列的全新重磅迭代，Qwen3.8 在模型规模、自主编程、深度推理以及多模态 Agent 自动化能力上实现了突破性提升。

以下为您梳理本次 Qwen3.8 的核心看点：

一、开源新纪元：2.4T 海量参数，跨入“2万亿+”开源梯队

1. 顶级参数规模：继今年 7 月 Kimi K3（2.8T）率先将开源模型带入 2 万亿时代后，阿里巴巴发布的 Qwen3.8 同样拥有 2.4T（2.4万亿）的超大规模参数，标志着国产开源大模型已全面步入“2万亿+”的新高度。


2. 重磅开源承诺：官方宣布将于发布后的下周（8月中旬）开始陆续开放相关模型的权重开源。这是千问历史上首次开放 Max 级别的顶级旗舰模型权重。

二、硬核性能：Arena 代码榜高居全球第四

在自主编程与深度推理方面，Qwen3.8 展现出极强的工程级进阶能力。在权威的 Arena 代码生成榜单中，Qwen3.8 目前高居全球第四，能够轻松胜任复杂的软件架构拆解、代码自动编写与调试优化。

三、多模态进化：全模态感知与长视频理解

1. 全模态统一理解：支持对文本、图像、长视频以及 PDF、表格等复杂文档的深度解析。


2. 复杂音视频分析：具备跨长时序视频的剧情推演、智能分集与细节检索能力，为自动化内容创作和智能办公场景提供了强劲动力。

四、部署建议：云端集群与本地高性价比选型

1. 完整版算力需求：2.4T 参数的完整版私有化部署门槛较高，需要大规模 GPU 算力集群（如 64 张高端 AI 加速卡组网）。


2. 本地部署最佳替代：对于本地或单节点部署需求，即将开源的 Qwen3.8-27B 将是性价比极高的替代选择。

总结来看，Qwen3.8 不仅在技术与能力上实现了全面突破，更通过开放 Max 级旗舰权重展现了极大的诚意，非常值得开发者与行业持续关注！

Arena大模型双盲评测榜单 (中国大陆镜像站)