不懂代码的人靠 Ai 真的能自己搞个 app 出来么？

可以的

目前ai水平来说已经可以了

能做 但是做不好

烧钱就能

demo可以，后续会慢慢便成一坨

可以，不会代码买东西总会吧，腾讯云买完把信息发给ai直接部署好了

不懂代码 可以学呀，干中学 资金又充足。啥都可以干成 ^-^

不停的改就完事了

肯定可以。

很容易成为一坨

從商業角度， 不能- 極大概率出的就好比如拿紙皮蓋大樓

從玩玩角度， 挑戰下自己，大概率能，多半就是用跨端技術棧來實現的 套殼網頁罷了 自娛自樂ok的

能做个demo

我用 codex 搞了一个 ERP 系统，省了好几万

不懂代码 后续维护成本很高

没有一款软件是不需要维护的

自己用用玩玩还是可以的

有网络的话需要后端，服务器等，不懂的人有点困难

38mb的app 有37.98Mb的SDK 哈哈哈

可以 但是做出来也是一个玩具 后期几乎不可维护

为什么不行 后端用开源框架 + flutter或者原生 主要是先搞清楚APP实现哪些功能

理论上肯定是可以的，就是你得有判断这个项目好坏的能力。

能做

出来很快，它巴拉巴拉给你一个完整的Demo，但是后续维护成本很高，一天给你造几万行代码，你自己要梳理它，不是一天两天，而且后续架构迁移，你得非常非常小心，不然就会给你遗留一堆代码。

啥也不懂不太行。

能造，但是后期维护呢？你连接口都看不懂很痛苦的

不聪明的ai会干蠢事，但依然会努力帮你达成

造壳子容易，但是以后随着不断迭代 功能优化

纯靠AI成为屎山代码是早晚的事

如果需求是你定的，那就可以。

如果有人给你提需求，还问你这东西能不能做，那就要懂代码

做不好。会有一堆 bug，后患无穷

自己玩可以，商用不行

目前来说可以，由于上下文限制：

1.先用豆包写一个《开发计划书》，将开发这个app任务分解、颗粒化。

2.将每个任务细节，交给ai去做，类似生产鞋带、鞋底、鞋帮。

3.最后组装成品，然后测试。

4.免不了bug，不懂代码就多家ai互相审计。

如果不懂代码，你起码需要懂自己需要什么，AI做到了什么，没做到什么，否则会在迭代中快速变成💩山

可以的,但要一边学一边搞,不会写代码没问题.业务逻辑和需求还是要理顺的,技术路线也需要人来决定.

代码都好说，关键是技术选型、项目架构、后期维护，而且ai写的代码很容易在多次迭代中变成屎山

做App也就是做一款软件产品，它就像做拼图，包括且不限于需求收集/原型/UIUX/WBS/PM/架构/编码/运维/测试/App分发等方面，最后还要做商业化实现盈利，整个的链条很长。个人觉得如果想做一款App的话至少还是应该有项目经历的，可以不必参与或者主导过开发，但至少应该完整参与过一款产品的从无到有甚至到上线或者商业化的全流程最好。总之一句话，AI只能回答问题，它解决不了问题，而人应该做的是提出问题，然后组织起这些问题的答案直到解决问题。

可以啊，全程Ai搞定

• 目前这个时间段给新手的建议：大胆去做，但别想一来就吃个胖子，先做产品 MVP（Minimum Viable Product）是最小可行性产品，指用最少的时间和成本，做出只包含核心功能的早期产品版本


• 做产品最重要的是弄清楚你的真实需求，这是重中之重！如果你自己都不知道自己想要什么，那 AI 肯定会做出一坨。


• 按照我说的去做：就一段提示词、一个文件，直接开工把 MVP 做出来。看一下是不是你想要的，不是想要的就推倒重来，是想要的，才有资格进入到正式工程阶段。

1 重点：先搞懂想做什么

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  把以下提示词粘贴到你能用到的最强的 AI 里，这个提示词是我反复优化的，可能你会在网上看到其他人推荐 grill 之类的 SKILL（如果没听说过的话，不用管），那些 skill 的问题是，太细了，根本没必要，一个原始需求，问你三百个问题，坐电脑面前两三个小时，谁都晕。那些所谓的挖掘出来的问题，很多根本就没必要给 AI 说，因为现阶段能用来编程的的 AI 都具有极强的推理能力，很多细节它们自己就能够决定，根本没必要说，你写进文档里，就是副作用，占用上下文，让自己看晕

  
  


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  这个提示词用在哪儿？目前这个时间段推荐的模型 Claude Fable 5、Claude Opus 5、GPT-5.6-Sol、DeepSeek V4 Pro。Claude 和 GPT 肯定是目前最推荐的，但是如果你访问不了，就用国内的 DeepSeek V4 Pro。一句话：尽量用最好的模型帮你做策划写文档，因为这是核心中的核心。

  
  


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  直接把下面这段提示词发给 AI 就行了，记得在最后填上你的需求，想到什么填什么，记得加上“先做 MVP”这几个字。比如“我想做个抖音，先做 MVP”“我想做个淘宝，先做 MVP”。当然，如果你的想法多，也可以全部写上去。

  
  


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  AI 就会和你进行多轮问答，问答过程中，90% 的问题，他给的默认选项 a 基本无脑选。

  
  


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  对新手我直接说看不懂就选 A（其实看不懂，你也可以问 AI 这是什么意思）

  
  


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  回答的时候也比较粗放，AI 是能够理解你的意思：比如这一轮有 20 个问题，如果看了没啥问题，或者你都看不懂，你可以直接说这轮全部选 A。

  
  


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  绝大多数情况下，你从 AI 给你的选项里选就行了。有特殊需求你也可以补充，比如“21a 但是补充 xxxx”

  
  

在执行任何文件写入或修改前，先完成需求挖掘与梳理。

抓住重点问题，澄清易混淆易误解的问题，最终清单将交给 AI 去实现，而 AI 本身具有极强的推理能力，所以不要纠结于容易推理出来的细节问题



- 分析用户需求：

  - 判断问题是否真实存在。

  - 判断用户提出的需求是否需要转换为更本质的需求。

  - 识别需求中的不完善、错误、隐含前提和潜在风险。

  - 基于真实数据和可靠依据给出判断，避免臆测或编造。



- 工具使用规则：

  - 可调用可用工具辅助分析，比如联网查询、阅读文档等。

  - 如需要调用无权限工具，应向用户申请授权。



- 需求梳理方式：

  - 将发现的问题按唯一且递增的编号列出。

  - 每个问题提供多个可选方案，使用字母编号，如 a、b、c。

  - 将推荐方案放在第一个。

  - 用户可用类似“1a 2b 3d”的方式快速选择。

  - 如问题之间存在依赖关系，可分多轮讨论。

  - 每轮问题数量不限。

  - 本对话中所有轮次的问题编号必须唯一且递增。

  - 每轮讨论完成后，继续思考是否引发新的问题。

  - 在所有问题讨论完成前，不要做总结，以节约上下文。



- 文件操作限制：

  - 在需求梳理完成前，不得进行任何文件写入或修改操作。



- 最终决议清单：

  - 仅在需求梳理完成后明确询问用户输出还是落盘《最终决议清单-v1》。

  - 生成后可继续复查和修改。

  - 每次修改决议清单时，版本号递增。

  - 版本号仅使用整数，如 v1、v2、v3。

  

以下是需求：

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2 别纠结，直接开始做 MVP

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  在电脑上装个 AI 编程软件，把讨论出的文档发给他，说“照着文档实现”。完

  
  


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  对新手来说，这就够了。因为万事开头难，你先把一个能看得见摸得着的东西跑起来，对新手来说，设计文档、图像都是抽象的，不如可以上手用的原型软件。做的过程中，新的想法、新的问题会自然地涌现。出现问题解决问题。有问题就问 AI，他是历史上从未出现过的一个真正的不厌其烦的老师。坚信一点：这个世界没有弱智的问题，只是你不知道而已。

  
  

@jk7788 #36 老哥有推荐的Ai编程软件适合新手用的么？

要自己也专业

ai也要引导，否则在搭demo那一阶段就死掉了

@xxxl #30 你是会用ai的 ^-^

因为上下文终归有个极限的，所以到最后都会变成依托

能，我让他自己写了个接komariapi的ipa

@revival83 #37 纯Vibe新手+无coding经验，可以先从各家的gui desktop端（如CODEX Desktop，现在整合成了chatGPT客户端）或者IDE端（如JetBrains、Zed），纯许愿式编程开始，慢慢学AI每一步在干什么，不需要懂代码，知道它的思路和常见做法就行。

前端 https://github.com/Yeqingky/mcsm-redeem-web

后端 https://github.com/Yeqingky/mcsm-redeem

花了大概三天时间 纯vibe coding SPA+SSR 一个Codex Plus周额度加上DeepSeek就搓出来了

虽然我不太懂代码 但我懂架构设计 基础的实现原理 而不是"给我加一个xxxxx功能 你自己看着来吧" ^-^

另外 一定要让ai写项目(交接)文档 不仅方便ai 也方便自己 ^-^

@revival83 #37

目前这个阶段，如果你能搞定网络、支付订阅问题，我认为 Codex 这个工具和他的官方订阅是综合来看最适合新手的。搞不定网络和支付，就用 Codex + DeepSeek。

1. 因为 GPT 模型一直很稳，在任何时间段，基本上全世界排名前三的编程模型一定有它，所以当你用它做不出来东西的时候，特别是还是一个 MVP 产品，那极大可能是你的使用方法出了问题，大概率不用怀疑是模型的问题。


2. GPT 模型+Codex 也是目前真正可以做到你有啥问题都可以问它的工具。操作浏览器自不必说，它内置的 Computer Use 工具，可以像真人一样操作你在电脑上安装的任何软件。这个工具我使用体验下来看，配合它自己的 GPT 模型真的非常稳定。对新手来说真的非常友好。比如拿你不知道该用什么编辑器这个需求，你问普通的大模型，他们能够告诉你一堆答案，但是怎么安装？去哪安装？安装完了怎么配置？这其实还有一堆问题，特别是对新手来说，因为打开一个陌生软件页面，你连问题怎么问都不知道（这里给新手一个提示：如果你用在线的大模型问这种问题，截图然后描述你遇到的问题）。而你用电脑上安装的 Codex + GPT 模型的话，你直接告诉他，我是编程新手，不知道选什么编辑器。他就会帮你去收集市面上常见的编辑器，然后给你推荐。你选好后，比如你准备安装 VSCode,你就直接告诉他，帮你自动安装 VSCode,它就会自己打开浏览器，找到微软的官网帮你下载，一步一步点击像一个真人一样操作安装好。你打开 VSCode，会看到全是英文界面，也许你看不懂。那你就问它：“为什么 VSCode 是英文的？我想看中文怎么办？”他就会接管你的 VSCode，点开插件中心把中文插件装好。我觉得这对新手来说真的太棒了，因为你在过程中遇到任何问题，他都可以从你遇到的那个问题那里接手，帮你真正操作解决问题。


3. 相对稳定的网络+能够搞定订阅支付，最推荐新手的就是 Codex 和它原生的 ChatGPT 订阅。为什么不推荐 Claude 官方订阅，因为封号，这个问题说白了目前就是无解，你能在网上看到一堆老鸟都被封号，新手没必要去踩坑。


4. 如果暂时搞不定网络和支付，就用 Codex + DeepSeek，DeepSeek flash 最新的 7 月 31 号发的版本，专门针对 Codex 这个工具进行了优化,但是因为 DeepSeek 本身不是多模态，也就是它不能看图，所以它目前用不了 Computer Use 这个功能, 遇到软件使用上的问题只能靠你自己搜索解决。如何安装 Codex？如何接入 DeepSeek？在网上的教程有很多。


5. Codex + DeepSeek 用来编程做一个产品的 MVP 是没问题的，上手了，第一版 MVP 跑通了，自然就有了不一样的感觉，这时候再去思考研究如何做一个完整产品这个问题。

以前还有点难度，现在有钱就能解决。

先部署个龙虾或者hermes，然后剩下的交给他。