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请教vibe coding大佬

Terrywap 2026-08-06 10:44 1

用的codex，看到别人对GPT的“IQ”监控（ https://codexradar.com/#model-ratings ），有三个问题想请教一下：

1、选择模型的时候，是不是只要IQ接近直接选最便宜的？例如我的任务之前一直用sol high，但是看了评测后发现IQ还不如luna max而且后者还更便宜，那我是不是可以直接换成luna max呢？

2、价高而IQ低的选项存在的意义是什么？例如sol low的IQ还比不上terra xhigh，但是后者能便宜20%，那为什么openai还要发布sol low？

3、除了所谓的“IQ”，是不是还有其他指标评价模型？

最新回复 (11)
  • LionKing 08-06 10:44
    1楼

    不用这么废话，无脑luna max

  • WithZeng 08-06 10:45
    2楼

    不要看所谓的iq值 你实际开发才会知道每个模型的能力 我建议无脑用sol就行

  • akisui 08-06 10:46
    3楼

    这些只是参考，我反正是设计方案用sol max，然后执行用 luna max或者 terra

  • sa 08-06 10:50
    4楼

    luna max非常慢,实际水平并没有比sol high高

  • Edwin999 08-06 10:52
    5楼

    luna max就是无脑，又慢又干不了活，老实用sol ^-^

  • sherowei 08-06 10:54
    6楼

    1楼和2楼先打一架

  • Terrywap 楼主 08-06 10:57
    7楼

    怎么感觉这东西公说公有理婆说婆有理了 ^-^

    按道理应该是有个标准答案吧

  • 1952444901 08-06 11:15
    8楼

    当然没有标准答案，目前所有的跑分、评测，对用户侧来说都是黑箱，没人知道模型做了哪些特挑优化。大部分降智监控是按单纯的做题来实测的，这个更是参考价值堪忧。

  • 1952444901 08-06 11:16
    9楼

    实际上只能根据自己的环境、自己的项目、自己的习惯，用实测体验做对比。

  • yuzuki-zzZ 08-06 11:20
    10楼

    雷达只是参考，还是要看实际效果。我一般处理复杂任务都会用sol-xhigh，简单一点的会切到sol-medium或者terra-high

    并且执行时间也是一个很重要的指标，比如luna max你看它分很高，但是他和sol-medium得分相同的情况下慢一倍。很多时候我会故意用sol-medium而不是xhigh来得到更快的回复。

  • kaming 08-06 11:28
    11楼

    luna 省下的 sol 还是得修了花出去 当然比较简单的任务除外

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