【科研佬看过来】DreamPaper：一款适合科研人的画图Agent，可制作高质量论文图、学术汇报ppt。

续我上一篇帖子 https://www.nodeseek.com/post-847288-1

锦囊妙计（正文开始）

搞科研的佬们都知道，写得好不如图画的好，最终的图片的质量会给审稿人的观感带来很大的影响。我们开题汇报/毕业汇报等等场景，都是要求我们需要画好图，讲好故事。所以，一张好图就奠定了一个好故事的根基。

三个痛点问题:

1. 科研论文图方法论写完了，但是核心技术路线图无思路，不知道如何排版。


2. 毕业汇报，组会汇报，学术会议汇报等ppt制作无思路，不会内容编排与单页设计。


3. 传统image模型生成出来的风格不统一，具有随机性，内容丰富度忽高忽低。

项目核心功能：

解决以上三个痛点问题

1. 给出论文材料和约束规范，选中提供的template，风格约束，完成与顶会论文同样风格设计，内容排版相同的个人论文技术路线图


2. 给出制作ppt借鉴的材料和单页模板，设定页数，自动识别母版设计组件，强风格一致，自动化制作高质量成品ppt


3. 设置三种类型的model共同协作，design，implement，search。从设计编排到网络现实素材搜索到制图一条龙生成高质量图片。

模型配置介绍

1. design model ：规划模型（需要支持多模态输入），负责对用户上传的资料/图片进行深度理解，编排目标成功图片的内容与布局，生成最终的制图描述。强风格一致性约束来自于template底图。支持OAI/Anthrophic协议。


2. implement model : 制图模型，负责接收design model的输出内容，制作最终的效果图。上游模型可自行搜索生图公益站。


3. search model ：搜索模型，负责抽取出用户输入资料/图片中的实物素材，如硬件实物（雷达，相机，无人机等），软件产品（claude code,codex, pi）等。复用现实网络素材图片，辅助design model进行规划，抑制图像编造，并丰富图像展示效果。可配置grok seach model，服务参考grok2api工程。
   
   这一点是我在实际使用体验当中总结出来的，直接与制图模型交互，如gpt-image-2，nano-banana-2 等，得到的图片内容丰富度不一，且容易出现与现实不符的图像素材。

使用方式

开箱即用，轻量化桌面端应用程序/本地端口部署webui

Desktop

1.科研图

2.幻灯片

Desktop

1.科研图



2.幻灯片

项目链接：

https://github.com/dream-rec/dreampaper

姊妹项目链接：

https://github.com/dream-rec/dreamcode

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因为效果案例图是4k的，比较大，我就不上传到这里了，可以移步仓库主页进行预览。