补上次没回的问题：本地抠图用的什么模型，以及往视频和手机上搬时踩的坑

上次那个尽量不上传图片的浏览器工具，有人问本地去背景用的哪个模型。三档：ISNet INT8 四十多兆，BEN2 两百出头，BiRefNet HR-Matting 四百多兆，用到了才下，下完缓存在浏览器里。

后来想把这套搬到视频上，直接拿图片模型逐帧跑。单看每一帧都挺对，连起来播就不行，边缘一帧一个样，头发和肩线一直在抖。换成带时序的模型才稳住，音频单独走一条最后再对上。现在能出片也能保住音轨，但只敢挂 Beta ，而且只做了桌面 Chrome 和 Edge 。

PDF 压缩那边，体积大多是内嵌图撑起来的，引擎按每页实算内嵌图的有效 DPI 决定要不要重采样，几种编码各压一遍取最小的。边界也硬：没做字体子集化，纯文字 PDF 一般只能压 5%-20%，指望大幅瘦身的可以不用试。

图片压缩在手机上也能用，坑比桌面多。iOS Safari 和微信里拿不到原生 WebP 编码，只能自己带个兼容编码器顶上。更麻烦的是内存，一次塞几十张大图，页面直接被系统干掉，后来改成处理完就释放源文件，又加了个手动清空队列。上次有个朋友提的平铺水印还没做，只做了单个。想问下有没有人在移动浏览器里跑过大批量图片处理，除了主动释放内存还有什么稳一点的做法？

还是上次那个 https://imging.cn/ ，视频抠像在 /video ，PDF 压缩在 /pdf ，免注册，导出不带水印。上次有位猜是 Deepseek 写的，不是，主要是 Claude 写的。说界面花的几位，配色改过一轮。