写了个左滑右滑清理相册的 app，纯本地分析，买断制， iPhone / iPad /Mac 通用

各位好，独立开发者，坐标上海。

起因很俗：我自己相册堆了四万多张照片三年没清。试了几个清理 app ，要么订阅一年一百多，要么"AI 分析"是把照片传到他们服务器上跑的。两条都接受不了，就自己写了一个，顺手清掉了自己相册里两万多张废片。

它做的事：

• 主交互是一叠卡片，右滑保留、左滑删除，一次只面对一张照片。左滑的先进"待删除"，攒一批统一确认，防误删。


• 自动分组：完全相同 / 视觉相似 / 连拍 / 截图 / 可能模糊。每组自动选出最佳一张打星，其余预选好，点进去确认就行。


• 统计页：累计释放多少 GB 、月度曲线、成就勋章，给自己一点坚持下去的正反馈。


• iPhone / iPad / Mac （ Catalyst ）一份购买通用，Mac 上可以纯键盘操作。

技术上几个点：

• 分析全部本地跑：视觉相似用 Vision 的特征向量，重复检测用 dHash 。没有服务器，没有第三方 SDK ，断网可用。


• 针对开了 iCloud"优化储存"的库做了适配：重复检测只用本地缩略图（ dHash 缩到 9×8 算梯度，缩略图足够），不会偷偷下载原图烧流量；要不要从 iCloud 拉数据明确让用户自己选。


• 3 万张的库首次扫描 2-3 分钟，后台跑，边扫边出结果。

收费： 7 天全功能试用（不用绑卡），之后浏览整理不限、只有最终"确认删除"需要解锁，一次买断，支持家庭共享。具体价格见 App Store 。

几个大概率会被问的：

• 系统相册不是自带重复项检测？ 自带的只认完全相同的副本，相似 / 连拍 / 模糊不管，而且没有快速决策的流程，几千张候选还是得在网格里一张张勾。


• 为什么不做订阅？ 分析是用户自己设备的 CPU/GPU 跑的，我没有持续成本，按年收费说不过去。


• 安卓 / Windows ？ 没有计划，一个人精力有限，先把 Apple 平台做好。

截图：

链接：

• App Store: https://apps.apple.com/app/id6775711311


• 官网: https://flick.app.mahui.me/zh-Hans/

一个人做的东西，肯定有糙的地方，欢迎拍砖，反馈基本都会修。