要用 PI 开发一个客服 agent, 有推荐的开源项目参考下吧

智能客服，难的是知识库整理和测试吧； UI 感觉没啥啊

@woshishui2022 stream, message markdown 渲染，prompt 输入交互还是挺麻烦的。
之前用过 chatbot(基于 ai-sdk)的，上面这些就默认自带了。

为什么要用 pi

我们自己做了个 业务 Agent ，效果不错。用的 pi-agent-core 和 pi-ai ，没用 pi 整个那一套 。唯一遗憾的是没有观测性（做完了，没测），好多应该能看的都看不到。但是黑盒的体验效果不错。

@skuuhui 今年好像挺流行的，然后功能简单够用吧

借楼看看，有没有推荐系统内部知识库，并且和 AI 结合的开源项目。或者应该用什么方案合理。

pi 强的不是作为本地 agent 吗。客服合适吗？

我们公司用的 OpenClaw ，一堆 bug😭

pi 做客服？ 这玩意儿毫无并发能力吧？ 即便你的 token 量够，也没并发吧。

你需要的是知识库+rag 吧

可以看看腾讯的 WeKnora

直接让 ai 写接完了，让 ai 直接去找参考，一般是异步回应，接到请求后先返回，异步执行完再 webhook 回调回去，响应和日志留下 traceid 和 sessionid ，给 pi 配置上业务知识，qps 太大可以在前面加一个消息队列，后面配置一个 pi 集群，根据 sessionid 路由

Pi 是桌面端（本地） Agent ，核心是运行在用户自己的电脑上，能够与用户的本地环境进行交互（比如：读写改文件，执行命令等）。

智能客服是服务端 Agent ，核心是知识库的搭建（通用业务知识）以及业务系统的对接（用户业务上下文）。

完全是两个东西。

构建服务端 Agent 你可以看下 LangChain.js / LangGraph.js 这两个框架。

直觉上应该用 langgraph 或者 eino ？ pi 设计出来好像没考虑太多作为服务端的情况？

ai-sdk + ai-elements 不是挺好

@zls3201 这里仅为一个 封装了 ctx 的 http client, 并发看你的 provider 性能.

用 mastra 吧

这种东西需求有比较确定性的流程，langgraph 类似物更合适

要省事儿的话 dify 做这种东西是功能最齐全的，but 这玩意儿现在几乎是鄙视链最底端了

客服向，最难的是，主动性。如果只是售后客服，就好点，被动应对。

主动性客服，售前客服这种，非常难。

刚给公司做了类似的项目，智能客服问答，支持 ReAct ，能查知识库，能通过接口进行一些操作行为。

自己实现后端 AI 服务用的是 vercel AI SDK 做核心，前端自己画自己实现，知识库什么的接 dify 。
其余你需要什么自定义的业务功能或者逻辑就自己改这个 AI 服务

@mikaelson #6,你试试这个页面： https://znote.xphub.dev/doc/guide
然后点击右下角的 AI 图标进行问答呢。

这个项目是用开源的 ZNote 搭建的： https://github.com/helloxz/znote

我怎么觉得楼上很多人根本没区分开什么是 pi coding agent 和 pi agent core 的区别？ pi core 就是一个核心 agent loop 哪里跟桌面是绑定的? pi-core + pi-ai(provider) + pi telemetry + cli + tui 才是 pi coding agent 那个你桌面用的 agent 。
你用其他 agent sdk 搭还要自己调一些东西，pi 直接一套 agent loop 就是现成能用而且成熟可靠的了

从 RAG 时代就一直在吹智能客服，就纯吹。

@maolon pi agent core 能不能理解为一个核心的 agent loop ，然后 pi coding agent 就是多个功能的一个组合（ cli 、pi-ai 、pi-agent-core ）

不懂就问 PI 是什么？框架？语言？

@chenY520 就是这个意思

dsh 也行啊 自带 web 端，五花八门 UI 都可以调整

@tonnnny https://github.com/earendil-works/pi/tree/main/packages/agent

@wang93wei #4 直接外接个 langfuse 就行， 可观测全都能看到

我是在管理平台做的 AI 助手，也是用 Pi 来推理，代码全是 vb coding 出来的： https://github.com/OSpoon/api-starter-kit

用 pi 当 sdk, 自己简单写个 web server, 把 pi 自己的 system prompt 什么都换掉 (通过 pi ResourceLoader), 配一套能访问和搜索文本的 tool
session 和 modal call 这些东西有需要也可以自己管理 (通过 pi Runtime)

pi 是本地 agent ，选型不合适吧。可以看下 deerflow ，这种才是你要的，不过这个太重了。
还有个方案是用 agent 框架自建，langgraph mastra agno 这些，前端用 ag-ui+copilotkit

想做个公司内部的 agent , 用 PI 还是 DeepSeek harness?

各位大佬没觉得 langgraph 很重吗?