我出一个反观点， AI Coding 时代的意识普及反而能促进软件付费和 SaaS 付费

看了 帖子 《 AI 时代，软件已经不值钱了》，有一些不同的感受。

一个很有意思的现象是：

欧美用户能够更早、更充分地使用顶级 SOTA 模型，但我们却可以发现，AI 时代的软件出海和 SaaS 出海反而更容易赚钱了。

观点一：AI 时代，中小微企业中大量“交付型程序员”的价值会下降

这个得承认是趋势。

Opus 5 、GPT-5.6 ，以及 K3 、GLM-5.3 ，在大量常规开发任务上的能力，已经可以接近大厂 P6 ～ P7 工程师。

很多人现在仍然认为 AI 干不过程序员，但问题往往不完全出在模型能力上，而是使用者缺乏驾驭模型的意识、工程能力和完整的开发思路。

不是 AI 不会写，而是很多人还不会把一个复杂的软件项目拆解清楚，也不知道如何让 AI 持续、稳定地完成任务。

但这个壁垒不会一直存在。

随着 Harness 工程逐渐成熟、各类 AI 开发培训普及，以及大厂 AI 编程工具不断进入企业，今天这些“不会驾驭模型”的问题，很可能会在半年到一年内得到明显改善。

观点二：AI 开发同样需要成本，而且它正在培养企业为开发付费的习惯

过去企业找软件外包公司时，经常是合同还没签，乙方就得先做几个 Demo 、原型或者样例，想办法证明自己能做。

但到了 AI 时代，情况反而发生了变化：企业逐渐接受了“先付费，再使用开发能力”这件事。甚至现在乙方反而要让甲方先自己用 AI 做个大概的演示页面出来再讨论开发。

不付钱，连垃圾模型都用不上，更不用说让 AI 持续完成一个复杂项目。

从老板、财务到运营，现在都越来越清楚：开发是有成本的，功能规模不同，所需要的投入也完全不同。

例如：

• 用 AI 制作统计表格、精美 PPT 或网页报告，每月 20 美元左右的订阅，可能就足以覆盖基础需求。


• 用 AI 搭建一个简单的网站、CMS 或博客，20 美元的订阅也可能完成一个能用的初版。


• 但如果要开发 ERP 、OA 等复杂业务系统，每月 200 美元的 AI 工具订阅，或许只能先“搓出一个大概”。

真正把 ERP 、OA 做到可用，还需要持续梳理需求、设计数据结构、处理权限和流程、修复 Bug 、测试上线，并不断迭代和优化。一年投入几万元，甚至更多，完全正常。

软件开发完成以后，还要购买云服务器或内网服务器，承担部署、运维、备份、安全和升级成本，这又是另一笔持续支出。

所以，AI 并没有让开发变成免费。反而培养了企业的付费意愿。

它只是降低了软件开发的起步门槛，同时也让企业更直观地认识到：不同规模的软件，本来就应该对应不同的成本。

观点三：只要购买你的软件比用 AI 从零开发更划算，软件就依然有人付费

判断一个软件或者 SaaS 有没有付费价值，其实可以简化成一个问题：

客户购买你的产品，是否比他们自己使用 AI 从零开发更便宜、更快、更稳定？

如果你的软件确实能够解决企业的实际问题，而且客户自行开发、部署、维护和持续迭代的综合成本，明显高于直接购买你的产品，那么企业当然愿意付费。

企业真正购买的也不只是代码，而是：

• 已经验证过的业务流程；


• 可以直接使用的完整产品；


• 持续更新和快速迭代；


• 稳定性、安全性与售后支持；


• 不需要自己踩一遍的坑。

但与此同时，过去依靠技术壁垒、信息不对称和夸张包装获得的高额溢价，会越来越难维持。

以前一个并不复杂的系统，可能因为客户“不懂技术”而卖出很高的价格。现在客户完全可以先让 AI 评估实现难度，甚至自己做出一个原型。软件公司很难再靠神秘感定价。

因此，软件厂商也必须使用 AI 提高开发效率、加快产品迭代，不断拉大成熟产品与客户临时自研方案之间的差距。

你的竞争对手不只是其他 SaaS ，也包括客户自己使用 AI 开发的可能性。

AI 不是让软件失去价值，而是在重新分配软件行业的价值

欧美市场目前仍然走在前面。欧美用户能够更早、更充分地使用顶级 SOTA 模型，但我们同时也看到，AI 时代的软件出海和 SaaS 出海反而更容易赚钱。

这并不矛盾。

模型能力越强，企业越容易理解软件能够解决什么问题，也越能意识到自行开发和长期维护的真实成本。只要一个成熟产品比从零开发更便宜、更快、更可靠，购买 SaaS 仍然是更理性的选择。

随着 AI 普及，国内企业对软件和 SaaS 的付费意愿也会逐渐提高。

而且，谁规定做国内市场就不能同时出海？

AI 降低的不只是开发门槛，也降低了跨语言、跨地区交付软件的门槛。国内的钱可以赚，海外的钱同样可以赚。

所以我并不认同“AI 时代，软件已经不值钱了”。

更准确的说法应该是：

AI 时代，单纯的代码越来越不值钱；但能够真正解决问题，并且比客户从零开发更划算的软件，依然很值钱。