自己做了一个国产 Coding API 服务 Kin，聊聊为什么我不打算靠注册送额度拉用户

最近自己做了一个国产大模型 API 服务：Kin ，想找一些真正有 AI Coding / Agent 调用需求的开发者一起用。

我自己平时会大量使用 Codex 、OpenCode 这类 Coding Agent ，一个非常明显的感受是：

Coding 场景真正烧起来以后，Token 成本非常高。

而且除了模型能力之外，实际体验还很受几个东西影响：

API 价格
缓存价格
首字延迟
请求成功率
上游稳定性

所以我做 Kin 的思路并不是简单“再搭一个 API 中转站”，而是想把重点放在：

国产 Coding 模型 + 低成本调用 + 稳定性监控。

目前主要在接入和测试 GLM 、Qwen 、DeepSeek 等模型，并兼容常见 API 协议，方便接入 Codex 、OpenCode 以及各种 Agent 。

接下来我准备长期做一个 Kin Coding Model Benchmark ，持续公开不同模型的：

成功率 / TTFT / 响应速度 / Coding 任务表现 / 实际 Token 成本。

例如同样跑一个 Coding Agent：

GLM 花多少钱？

Qwen 花多少钱？

缓存命中以后实际成本能降到多少？

哪个模型速度最快？

哪个模型连续跑几个小时最稳定？

这些数据我都会逐渐整理出来。

### 关于价格

Kin 目前的思路很简单：

不靠注册送额度拉注册量，直接把价格尽量做低。

所以目前没有“注册即送几十块额度”之类的活动。

如果只是想体验一下大模型，可能很多免费平台更合适。

如果你本身就在使用 Codex 、OpenCode 、Claude Code 、Agent ，或者自己的项目每天都有比较稳定的 API 调用量，那么会更适合 Kin 。

我更希望找到的是这种真正长期使用 API 的用户，因为他们对：

价格、稳定性、429 、缓存、模型质量

这些问题的反馈，对我现阶段优化 Kin 更有价值。

产品现在还比较早期，如果遇到：

兼容性问题、异常扣费、模型不稳定、请求失败或者有希望接入的模型，都可以直接告诉我，我会优先处理。

Kin 官网： https://kinneng.com/

[你的链接]

也很好奇大家现在 AI Coding 主要在用什么模型？

以及真正大量使用以后，你们目前最在意的是：

模型能力 / Token 价格 / 速度 / 稳定性？