做了一个本地 AI 隐私脱敏工具 Remask,送 Pro 授权

idxdea 2026-09-03 13:30 1

大家好,最近做了一个本地优先的 AI 隐私保护工具:Remask


项目起因很直接:使用 ChatGPT 、Claude Code 、Codex 或其他 AI 工具时,我们经常会无意中提交姓名、邮箱、客户资料、内部地址、API Key 等敏感信息。


每次手动检查和删除很麻烦,也很容易遗漏。所以我做了一个位于 AI 客户端与服务商之间的本地隐私网关。


Remask 是什么


Remask 会在请求离开设备前,本地识别并替换其中的敏感信息。


例如:


发送前:

请帮我分析 Maya Chen 的客户记录
邮箱: [email protected]
客户编号:AC-2048-771

经过 Remask 后,AI 服务商实际收到:


请帮我分析 <MASK_PERSON> 的客户记录
邮箱:<MASK_EMAIL>
客户编号:<MASK_ACCOUNT>

AI 仍然能够理解内容结构,但不需要知道真实身份。在支持的响应中,还可以选择把占位符还原成本地原始内容。


目前支持的功能



  • 在本机识别姓名、邮箱、电话、账号、证件、IP 、API Key 、密码等敏感信息

  • 通过正则表达式添加公司内部编号等自定义规则

  • API Gateway:修改 SDK 或脚本的 Base URL 即可接入

  • Proxy Gateway:支持 HTTP 、HTTPS 和 SOCKS5 代理

  • 快捷启动 Codex 、Claude Code 、OpenCode 、浏览器和终端

  • 支持多个 AI 服务商

  • 查看实际发送给 AI 的脱敏内容、实体数量、延迟和 Token 用量


PII 检测和脱敏在本机完成,正常保护流程不依赖云端扫描服务。


使用方式


官网下载: https://remask.dev/


送 Pro 授权


想听听大家对实际使用场景的意见,所以准备送出 10 个 Remask Pro 一年授权


参与方式:
在本帖回复下面任意一个问题即可:
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Remask 已在 Product Hunt 上线: https://www.producthunt.com/products/remask
参与了 PH 投票请联系我,领取 1 个月 Pro 授权

最新回复 (3)
  • smilzman 09-03 14:00
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    这个 AI 生成一下很快的,可以做规则匹配和大模型脱敏,模型可以用 privacy-filter ,再做的好一点发送前替换成脱敏后的字符串,返回的时候组装回去,开源版本也有。
  • nidhogger 09-03 14:58
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    现在都是手动脱敏,看看是否方便
  • fx0719 09-04 08:57
    3
    一直有这种需求,没想到已经做出来了。试试看
* 帖子来源V2EX
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