我把自己最烦的视频转写流程做成了 HiTranscript：粘贴链接，直接拿文字稿和字幕

我平时整理社媒视频时，最受不了的一件事是：为了把一段视频变成能搜索的文字稿和能直接使用的字幕，往往要先下载视频，再找转写工具、整理段落、区分说话人、调整字幕，最后还要换一个工具导出。

于是我把这套流程做成了 HiTranscript。

现在只要粘贴一个公开的 Instagram 、TikTok 或 YouTube 视频链接，就可以同时得到：

• 带逐词时间戳的文字稿


• 自动整理的说话人段落


• 适合阅读的 Transcript 视图


• Standard 和 Social 两种字幕视图


• TXT 、DOCX 、PDF 、SRT 、WebVTT 等导出文件

也可以直接上传本地视频或音频。需要处理很多视频时，还能把不同平台的链接放在同一个批次里，最后合并导出为 TXT 、CSV 或 XLSX 。

我自己最满意的地方，是 HiTranscript 不会只把模型返回的一大段文字直接扔给用户。

它会利用逐词时间数据重新整理段落和字幕片段；检测到不同说话人时，还会生成可以重命名、合并的说话人标签。转写结果可以直接搜索、复制和修改，不需要再搬到其他工具里重新整理。

目前底层使用 Whisper Large V3 ，支持 99 种语言。对下面这些场景应该会比较有用：

• 整理访谈、播客和公开视频


• 从社媒视频里提取资料


• 给短视频制作 SRT 或 WebVTT 字幕


• 把视频内容整理成文章、笔记或研究材料


• 批量归档 Instagram 、TikTok 和 YouTube 内容

收费方式我也尽量做得简单：新用户有 5 个免费 credits ，之后按需购买，没有订阅和自动续费；失败的转写任务不会扣 credits 。

当然，它目前也有明确的边界：

• 只处理能够正常访问的公开内容


• 不会绕过登录、私密、会员、地区或年龄限制


• 背景噪声很大、多人同时说话或口音较重时，仍然建议人工检查


• 说话人的声音差异不明显时，不一定会自动生成说话人标签

这是我最近投入最多、也最满意的一个项目。我想做的不是又一个只能输出大段文字的 AI 套壳，而是一个从视频链接到可读文字稿、可用字幕和最终导出的完整工作区。

如果你平时需要整理 Instagram Reels 、TikTok 或 YouTube 视频，欢迎试试：

https://hitranscript.com/

也很想听听大家的真实意见，尤其是字幕分段、说话人识别和导出流程，还有哪些地方用起来不够顺。