找工作总是挂在一面上，有没有大佬能帮帮忙

是不是项目亮点没写清楚，导致面试官不知道问什么

简历或者经历不行,一面普普通通就挂了

简历脱敏发上来看看

穿搭问题？

@MiHwAppleTslFan 简历不行的话，还能进一面的嘛

@nc [Imgur]( )

在这里了大佬

在职是什么时间去面的呢

@Stargaze 上班时候找个会议室，或者下班面

手撕算法或编程题、八股文回答得怎么样。4 年应该还是要稍微涉及一些非项目的吧。
回答问题的方式，自己再口述一遍让 ai 帮你结合岗位评价。
最后，现在要看垂直匹配，多个候选人横行比较，以及性价比。不一定是你的问题。

@ReferenceError 说实话面到现在大部分都不用手撕，八股也几乎没有，都是围绕项目深度来挖掘的

@DavinciDavinci #8 下班面的都是垃圾公司， 我是这么认为的

啥学历的呀

感觉简历上写的东西很多，如果属实的话确实很厉害了。但是本科 4 年经验就做平台技术负责人，同时还做了这么多东西，会让人对真实性有一些存疑。

如果 Agent Runtime ，RAG ，Multi-Agent ，SFT/LoRA ，vLLM/A6000 这些每一项都深入做过的话，我想不出为啥回面挂，还是 1 面挂，按理 1 面也不会问这么深呀

感觉大佬都是二次元头像的

感觉简历是如果 100%真实的话 其实很强了

能去一面，说明学历、工作经历没问题。
一面就挂，估计是实力有点问题。

你这简历已经很强了，

我跟你面的公司差不多，也基本是一二面挂。
我觉得大概率不是你的问题。
我自己复盘下来主要的问题我觉得应该是：1. 最重要的，他们的招聘没有紧迫性，所以能不能过很多时候看眼缘，非常挑剔，这个你是没办法的，你今天这么讲可以明天换一个人面试可能就很讨厌，完全没法控制，就是个玄学。2. 如果面试官不是新上任的，其实大概率也对 AI 没什么概念，他们大部分的信息来源可能是一些推送，那些推送的内容你懂的，每个都很炸裂，相比之下你实际做的就没那么引人入胜了，但是懂行的都知道，你做的这些门槛和技术含量比那些发自媒体的要高，但没办法，不是每个面试官都懂行。3. 面试官本身对 AI 人才就没有评判能力，有可能用了 Ai 来评判，就是把录屏直接扔给 AI ，AI 的评判是极其严格的，基本上我都不知道谁能好评通过，除非你的回答用了 AI 辅助。

如果你认为自己回答的是没问题的，那么就是对方不着急招人，候选太多.

屌，精通 java/python/golang/js

你这简历很强，简历通过后肯定是按照很高的预期来面试的，大概率一面聊后面试官觉得并没达到预期或者没达到简历写的水平。为啥全都一面挂，我猜大概率因为二面面试官一般是一面的上级，你这简历和一面的表现，让他不敢推给他领导面。

主要现在企业还是想找一个非常强和合适的，还是人员过剩造成的，裁员太多了，很多人都在找工作

给 offer 的那家为啥没去，是因为公司太小吗？

现在因为 AI 非常厉害，所以技术上单靠简历写可能没那么有信服度。最好是有现成的产品可以体验（开源且有 Stars 更好），面试时准备好架构图不要纯口述，然后重点放在我解决了哪些别人没解决的难题，并且产品产生了哪些价值，现在很多公司都要求有产品思维，用户思维，价值思维。
当然也可能是公司不缺人，那就只能多找找机会。

精通 pytorch 的话可以去做 ml infra 的吧，这样的同学还挺难找的
应该没必要卷 agent ？

@midasplus 如果真的精通 pytorch 和 transformers ，再加上前后端语言也精通，做 ml infra 绰绰有余，羡慕拥有这种的技术栈

直接全称录音然后发给 ai 让 ai 分析

是好事。要总是最后一面，才难过了...

实话说，大概率是简历美化过度了，实际上做的事情很浅，只有一些外围简单的调用，对模型内部不太熟，水平差得远。

你这简历像是资深的架构

@DavinciDavinci #6 4 年研发就有 3 年大模型经验了吗

@dreamdragon #27 对的，精通 pytorch 这一条就基本乱杀了...
感觉没必要去卷 agent

本科毕业不太可能做出这么多东西。。 简历注水太严重

我旁边同事 985 研究生 也在做 agent 搞了大半年了也就够你简历里一条

真好，黄金年龄，35+的估计面试机会都没

@fxxkgw 我也有点怀疑，像稣神风格。

@fxxkgw 我都工作 4 年了😭

挺好的，4 年的简历已经很牛了

简历写了精通 写了深入理解。
结果核心负责的的沙盒技术 居然用的是 DooD

沙盒的第一要义是安全风险。DooD 反而更容易泄漏了。

的确是要面试啊，如果是我 我也要跑路。

加油面试，赶紧在出事前跑路。祝福🙏

"面试下来也感觉做的内容很经不住深挖"，其实你自己也知道的；另一方面就是现在招人对匹配度要求比较高。相信大数定律吧

可能的原因：

1. 简历有水分，被面试官发现有一些东西实际不是你做的或者做的不深 -> 这个只有你自己知道
2. 你以为回答的还可以，实际人家觉得你回答的很拉 -> 面过过程有录音么？转成文字，让大模型分析一下
3. 目前很多厂子的招人逻辑，按我最近几个月的经历来看，他们往往想要的是各方面非常 match 的候选人，学历 + 技术栈 + 业务对口 + 项目对口 + 年龄 + 软实力。有一个不对，他们都可能会犹豫。以前逻辑不是这样，我也在大厂当过多年面试官，之前是觉得这个人技术能力还不错，项目也有深度，就直接要了，先招进来再说。-> 根据每个面试岗位 JD 进行简历的特定优化，多包装包装，让人家觉得你匹配度高到爆炸？
4. 应聘的人太多了，比你优秀的人很多，所以招聘方就不急了。当然你的这个简历，如果真实，我认为挺不错的，很能打。 -> 所以不是你的问题，只能说运气不好，大环境不好。

在没有充分打磨简历、也没怎么积累面试经验的情况下，就用掉了这家大公司唯一一次的面试机会，有点可惜。
既然没有离职，先搞点小公司刷刷面经把。
建议每次面试都录音一下，然后把简历、面试过程丢给 AI 分析下怎么优化。

有一种可能是简历写的太厉害了，一面完事发现预期与实际不太符合。多打磨打磨简历，重点要说出你的价值和实际工作汇总的经验以及沉淀，找一些项目中的案例挖掘一下来展示你什么背景下解决了什么问题，还能怎么做，为什么这样解决，有没有更好的措施，为什么没采取更好的措施，有哪些资源和技术上的限制。面试过程要系统一点，有架构层面的思维。不是精通这那的，然后一问发现回答不尽人意，觉得简历注水。

我的经验里，一面面试官都是进去之后的同级同事

可以参考一下我当初的通过标准：如果这个人放进来和我一起干活，他不会拖后腿

@xue777hua 兄弟你确实是做过的，所以后面我们也换 firecracker 了。不过你也可以看出来我简历经历中的很多问题了，其实前几天刚好碰上做这方面很深的团队直接被打爆了，感谢指正 😂

@DavinciDavinci 哦 那好一点 不需要跑路了。😂 如果这样 那其实 不建议跳槽。

不是觉得你资历浅，而是：
1. 你现在就是好坑位，出去不见得比你现在好。
2. 最主要的原因就是，大环境不行。打工翻身的时代基本过去了。

不跳槽；你反而能继续深耕，这是最好的结果了。

感谢各位大佬的敲打，大家的评论确实也让我意识到了很多问题。我也稍微回答一下：

1. 简历水分：简历里面的项目，70% 的代码确实都是我写的。但是确实如面试结果一般，实际上真正复杂场景下落地的很少。我也是一边探索一边做，都是刚好找到一个简单场景，这种情况下也不需要写出非常极致性能的代码。而且我们公司主要也靠业务驱动而非技术驱动。而业务侧往往需要的是更多的功能而非更极致的性能。所以很多时候为了快速出效果，就直接放手 vibe coding 了，简历上很多事情也是“做过”而非“做极致”。楼上说我是酥神风格我也认了吧 ；)
2. 4 年为何经历这么多：我们公司高度稳定。实际上我刚来公司时，部门几乎 10 年没招新人了。所以部门这边给的资源也是非常好的（买了很多显卡），有很大的自主权去做各种事情。刚来公司的时候是做 Java + Vue.js 的全栈，后面去做了 ML/DL 训练 + 落地。确定我来负责部门内大模型技术后，业务侧的工作我也很少关注了，反而能专心去探索一些绩效无关的研发工作。
3. 技术水平：这块是有夸大成分的，如果定位是能够熟练背诵八股的话。但比如一个模型训练任务，从数据采集，到 pytorch 的训练脚本编写，到后续业务编排，部署和算法路径的追踪，这一套的完整实现,我认为可能是我对于精通的定义。但你要我从头实现计算图+前向和反向传播，这种程度定义为精通的话，那我确实也只能算是“了解”
4. 为啥不去做 ML/AI Infra：起步硕士还要有顶会论文，我就一破双非，别骂了 😭


最后很多人说简历看起来很强，但更多的公司，在 boss 上连我的简历都没有要走，回复我的都是外包或者小厂。实际上上面还有部分是依靠内推，没内推这些公司也几乎不收我的简历的。但还是很感谢各位能够看我的简历并提出宝贵意见~

@DavinciDavinci #48 请问是找什么人内推呀，这么强背书的吗，推了就收简历，不推直接不要的吗？

@illi 就是朋友内推，内推也只是简历能跳过机筛和 HR 筛，直接到 Team Leader 手中吧。但本身如果不合适也是没机会的，其实还有好几家内推的都没给机会。内推中的也是刚好岗位比较 match 。并不是一投就中