做了一个 Agentic RAG 项目, 想请大家帮忙看看设计上还有哪些问题

仓库：
https://github.com/ryanmeowy/anchr-app

Demo：
https://anchr.cloud

项目主要是个人知识库 / RAG ，技术栈是 Java + Python + Elasticsearch 。

目前做了这些东西：

- 文档解析独立成 Python 服务，目前用 Docling
- Sparse + Dense Retrieval ，结果融合后用于 RAG
- Elasticsearch 只作为可重建的检索索引，原始文件放 OSS
- 在普通 RAG 上加了一层 Agent ，可以根据上下文决定是否继续检索、调用工具或直接回答
- Agent Workflow 没有直接套 LangChain / LangGraph ，自己实现了一版

目前还有不少不完善的地方，比如 RAG Evaluation 、重建流程、Agent Workflow 和一些工程化细节。

代码比较糙，欢迎拍砖。