DSH 插件： dsh-clear-tool-results

缓存也没了，这个更贵吧😀

相当于每一轮启动前都对上一轮进行了一次特殊的压缩。
1. 缓存部分失效，每一轮都会触发一次缓存重建。这里有两类，如果像 ds 这种缓存很便宜的，但是缓存时间长，就要为上一轮对话重建缓存，增加成本。如果是 claude 这种短缓存的话，上上一轮的缓存大概率失效了，这里要重建全部缓存。
2. 关键事实丢失。tool result 不是都是冗余的，某些 tool result 包含关键信息，是不可丢失的。这里也会有两种情况，一种是模型不取回旧结果，用有损信息决策。另一种是模型取回，消耗更多的轮次和 token 成本。

我记得 dsh 本来就有清理工具调用结果的机制吧。。。

@chenluo0429 补充一个信息：目前观测下来，助手消息占比 20 ～ 30%，工具结果占比 70%，在多轮对话情况下，每一轮对话都存在多步思考-调用，大多数情况在会存在 8 ～ 15 步，70%的工具结果的 Token 用量会膨胀。而删除工具结果的情况下，每一轮都会根据重建缓存，经过 10 轮对话，KV10 包含命中的 KV9 + 未命中的上一轮助手消息。如果单纯一两轮对话，确实会更贵，但如果是多轮对话，是否消耗更多 Token 还需要测定，应该会有一个临界点。

第一轮结束：S U1 A1 T0 （固定覆盖文字）
第二轮请求：S U1 A1 T0 U2 A2 T0
第三轮请求：S U1 A1 T0 U2 A2 T0 U3 A3 T0
第四轮请求：S U1 A1 T0 U2 A2 T0 U3 A3 T0 U4 A4 T0