精细、 [极少量] 翻译用什么模型？

我的备选范围是 Gemini 2.5 Pro 、3.1 Pro ，然后 GPT 4 o 、4.1 、4.5 早就没了，只能选 5.6 。然后 Claude 那边的话，Fable 大概率用不了，可以用 Opus 5 、Haiku 或者 Sonnet 。然后 Deepseek V4 Pro 啊，或者是找个渠道用 R1 也可以。但是我觉得 V4 Pro 本身没有问题。

然后 GPT 区分 Chat 和 Work 。然后国产的都可以加入对比。

DeepL 也可以，其他的也可以，不做局限。

不需要大段，不需要大 quota 配额，不需要”整本书“，就是几千字的 markdown ，不到 20 篇。网页聊天都行。要的是地道、native ，不要太 AI ，精译，不用过分工程化，不需要工作流。

主要就是把我十几二十个项目的 GitHub 文档给翻译成英文，每个文档大概一两千个字符左右，所以比较追求精细，但是也没有必要说多轮反复润色这种程度。

就是要一个 One pass ，并且说四级 500 多分的水平，然后能够人工略微扫两眼，因为我也懒得细看，就要一个这种出来比较 native speaker 地道以及不过分篡改意思的模型，大家推荐什么？

也就是少量文本中译英要精译，价格没有那么大的问题，反正 Claude 免费版每天都至少能翻 3 篇。

再次强调，无需考虑限额，连 claude 的免费版我都可以接受，AI studio 的一天 50 次更是够用，我这是给自己的 GitHub 项目做翻译，也就是说质量非常重要，这是项目的门面，我一共也才不到 20 个项目。

GPT 容易轻视简单问题，哈基米又很喜欢用什么物理硬核之类这种非常亢奋的词语。