有什么比较好的方案让 AI 实现 24 小时自动化开发？

雇 2 个人？

两班倒？？ 据我所知，有些工厂的老板就这么干。

@kyro00000 为啥明明能用软件实现的需求还要人工？

人工能挨骂，AI 挨骂直接罢工。

用人工就说明这个事情软件还做不到

@kyro00000 不，你骂 AI ，AI 会给你道歉，倒是没有 token 了，AI 是不会鸟你，且不能拖欠 AI 的 token

@crysislinux 理论上这个应该是不难，甚至我也想过写一套自动化规范让 AI 执行，不过我更倾向于 V 友们能分享下比较成熟的自动化方案

让一个 subagent 干活，另一个 subagent 监督与调度

@zls3201 subagent 要用什么工具或软件实现呢？

你问 ai agent 啊，问我干嘛 去问 claude

不需要你指明方向吗，不需要审核，下一个命令的编写？
24 小时全让 ai 自己搞基本上离最初的要求离很远了

这个你完全可以自己按需编排 Agents 工作的，一个工作完了就通知另外一个 Agent 起床来验收，完全可以实现 24 小时无人值守。最终能不能真的实现需求，那要看运气了

@orion1 貌似 omo 仓库就已经被 agent 接管了 接收 issue 处理变更 开发测试 提交代码

方案很多啊，关键是你要搞清楚需求是什么
是你扔一个 feature 让 AI 自动开发
还是让 AI 监控 issue/message 自动响应，自动修 bug
还是让 AI 根据 XX 自动做 YY

@orion1 肯定是安排好任务计划，让 AI 按顺序执行

@Dragonish3600 让 AI 根据 XX 自动做 YY

Loop Engineering

你需要的真就是 loop Engineering ，cursor 的 projects 就是个干这个的，一个 Agent 负责项目管理的角色，指挥其他 Agent 干活，指导验收完成，不过你还要去 5 小时额度恢复再继续，就得自己实现了。

开两个 AI ，一个负责干活，一个负责监督干活

人白天和 ai 讨论 spec ，晚上让 ai 编码实现，测试，验收，第二天人上班再验收，循环往复

@ldy619354397 #3 能用软件解决就不用问了吧？直接让 ai 出方案做软件就行了吧

我目前结合公司项目正在实现的方案，还在逐步实验：
1 ，项目需求文档，各个功能目标
2 ，各个功能内加日志记录异常，有界标记，上传到服务器或者指定位置
3 ，定时任务/定时脚本（暂时还没加，也想着对接到微信飞书之类的）定期定时分析日志
4 ，把日志发现的问题分析出来，结合 1 分析是否达到目标，没有达到结合标记判断为什么，发生了什么，给出优化计划
5 ，结合 4 的优化计划结合当前带么和 1 需求反问 2 遍，再生成优化计划以及新日志标记
6 ，执行优化计划，打包上传，持续执行

@zisen 那么 spec 要怎么要怎么让 AI 按顺序执行呢？

@lllllllccccccc 你这是自动优化方案，而不是自动开发方案吧？

@SanjinGG 有成熟的软件肯定比自己开发更好

@ldy619354397 我想的就是多打标记，最终做出来的东西还是要复查的，自动开发方案我认为最终还是围绕需求文档作为目标来的，做出来后反复测试验证，优化修复，再测试验证

@ldy619354397 #23 spec 里面也包含了任务安排，可以用 matt 的 skills 集合，不过后面还是建议搭建自己的工作流

没有人工审核，很容易越跑越偏，产出没有意义的东西

@yangzhezjgs #28 +1 前几周搞个新功能，全程不管，烧了几十亿，造了坨大便

@oliveira #17 正解

@ldy619354397 @oliveira #17 说的是对的，估计这就是你要的。

得加钱

20 美金就别拼命了，还 24 小时自动化，最后一坨大的根本看不过来，除了浪费 token 价值约为 0

根据我一天烧大几千美刀 token 的经验，这种自动化最后会生产一大堆屎山代码，出来的功能大概率还需要做很多精细的打磨

Claude code 的 subagent 就是这样，高级 agent 写 spec 和 plan ，累活脏活就会派给 subagent 去干，review 又会用高级 agent 来 review

关键在于需求如何对齐。真人做开发任务，都需要在过程中反复对齐需求，agent 只负责开发，需求对齐最终还是要传导到你这里的，不是加一个 agent 负责验收就能解决的事。你可以让 agent 一次性做得很多，做错了会增加成本，浪费很多 token 和时间。

Agent 和现实世界的交互就是命令行和对话框，最多看看静态资料，非常缺少隐式需求探索的能力。而且目前长期记忆仍然是一个问题。
这些都加剧了这个问题。

Loop 的结果如果跟需求偏差太远有什么意义呢，人的介入不就是要多注入一些个人的品味跟审美吗

/goal

自荐一下我写的一个工具，基于 herdr 可以实现任务连续运行，支持 pi/codex/claude/grok

@uasier https://github.com/uasier/pi-auto/releases/tag/v0.1.0

我发现，“让 AI 用户使用 AI 时产生的问题能通过 AI 自行解决的占比”是一个更好的 AGI Benchmark 。

这不是很多方案嘛，OpenAI 就出过一个 demo：
https://openai.com/index/open-source-codex-orchestration-symphony/
https://github.com/openai/symphony

我试着跑过，就是巨耗 token

你需要 to-tickets 加上 cursor 或者 grok bot 的 cloud agent ，可以满足 24h.

多个模型搞个 subagent 呗

没那么复杂，主控开 sub-agent 一个提示词搞定。codex 或者 claude 都行，tokne 要够多。

https://github.com/doraemonkeys/ai_prompt/blob/main/general_orchestrator.md

让它直接快进到自动赚钱多好，你躺床上刷抖音 美滋滋

spec+任务/看板清单+工作流+subagent 不就好了吗。

白天就跟 ai 讨论需求，让它自己生成 spec 和任务/看板清单，晚上睡觉的时候让 ai 把任务/看板清单上的全做完。
不过 5 小时循环额度这个估计得自己写插件来实现了，最好在额度耗尽前先让 ai 保存进度然后停工。5 小时后让插件恢复上述流程。

@ldy619354397 “ 为啥明明能用软件实现的需求还要人工”

因为不能。

这是可以的，但是全自动我还没有做到，现在还是半自动；

1. 写一个 skill A 拆解任务提 github issue
2. 写一个 skill B 可以自动拉取 github 上优先级最高的 issue ，然后调用 skill C
3. skill C 调用 brainstorming, writing-plan, exec-plan 完成 issue ，然后调用 skill D
4. skill D 调用 grill-me ，全部自动按照推荐确认，完成代码 review 和修改
5. 有个 skill 在后台自动检查 skill D 的完成状态，自动提交 pr
6. 人工检查 pr 并合并

.agent.MD 要写一条规则，让 skill 尽量自动处理:

`如果你有 90 ％以上的把握，请显式说明并自行决定，没有十足把握才要求我决定。`

这样每天的工作，就是有右键通知的时候，去看看 pr 靠不靠谱，rebase and merge;

当然，单元测试，合并规则等等流程要在 github 上建好；

symphony

> 5 个小时额度耗尽，会自动等 5 小时额度恢复继续执行任务。。。

你买个便宜的不管啥模型按量计费的轮询，或者自己做个脚本轮询，恢复额度就让会话继续不就行了。。。

只想实现 24 小时 loop 方案很多，如何把控运行质量、如何节省上下文提高效率才是关键

我个人实践是不太喜欢长会话的，在 high 或 xhigh 的模式下，AI 会有种为了多而多，输出很多边界情况的思考，有时确实会让需求更完善，但也有上下文过多的负面影响，如果再加上 subagent 并且需求和文档都很随意，那项目跑几天就会变成一大坨屎山

我更倾向于“”单任务单会话基于文档沟通“，多频次小功能去迭代功能，再配上清晰简洁的文档规范去把控整体项目进度

为什么你的需求可以让 AI 跑一天都不用 review 产出的？

7*24 小时做出来的东西一眼不看，能用么……

/goal 模式，结合一个检测脚本，不是很简单实现 24 小时吗？之前 codex 我用 goal 模型自己都能跑一天多，就看你有没有 token

很好奇有那么多业务需求是要 7*24 不停的开发吗？开发出来有用户去使用吗？

让 hermes 去监督，前提是你 token 足够啊

公司的话 cognition 的 devin ？
个人就随便折腾折腾

目前就是 https://multica.ai/

一个基于 issue 的 多 agent 管理系统

@uxstone 我目前的业务就是开发公司智能体，目前是 AI 执行太慢了，一个任务要执行 1~2 个小时

@yangzhezjgs 所以我也在创建一套 AI 开发规范，上班时间尽可能跟 AI 多沟通，让 AI 写好方案再人工审核，尽可能避免跑偏

@Building 目前在用 Claude MAX 5×套餐，是有 5 小时限额的，这个避免不了，另外预算不是问题，而是能不能实现，且不跑偏

@NoobNoob030 我会提前和 AI 沟通，给每个任务写好提示词，AI 执行完一个任务后，确认没问题后，就执行下一个任务的提示词