Jev 有没有已经上手用过的

网络延迟大于生成延迟，中文泛化有点弱。这个方向还挺值得关注。

waitlist 已经 join. 求个 invite

觉得是未来 harness 环节中的一环。

@Cambra1n 找个中转。aiask.me ，网络拉直了。测试了下，还可以。

其实算上乱七八糟的延迟，没有那么快。我用 openrouter 简单测了下，推理速度比 Gemini2.5 flash lite 快很多，但成本其实只能控制到一半。https://jev.kuhung.me/

个人觉得，最大的传播点就是用来做判别器。AI slop 检测器、小游戏演示、类似发牌的翻页。

已经在用了。改造 pi 中。计划中的：
1.根据上下文自动设置思考等级
2.压缩优化，自动判定 tool 结果需要保留还是总结
3.子模型自动选择模型
4.code gate

@zhangli2946 vercel 和 cloudflare 都可以用，我正在接入，准备上手试试

用来加速 use browser 的速度,其他暂时懒得折腾.

这种东西开源本地部署还不错，云端就算了

有人用 qwen 小参数模型做出同样的效果了，感觉就是要速度有速度，要智商有速度

之前申请通过了，然后试了试，有点没用明白

本地部署需要什么配置

@naythefirst01 差远了

@naythefirst01 openjev 看到了，但是效果咋样，没看到具体的数据了。。。

@naythefirst01 #10
@drealism #14

OpenJev 差的还是有点距离的

不理解 感觉这个边界不是早被通用大模型吃过了吗。而且国产模型又便宜又好用

不得不说这些人创新能力是真的强，这么奇特的应用场景。发掘点真的是强

概念是花里胡哨的，因为实际用途就是一个意图分类模型（基于 bert ），也早就有人做过了，主要用于像是比如过信息过滤（垃圾邮件过滤），模型路由，安全过滤这些用 llm 太重太慢的场景。

除了楼上那些用小型 llm 去模拟他的效果，这个应该才是跟 jev 同源的最接近的模型（ https://github.com/NandhaKishorM/laya ），作者提供了和 jev 的直接对比而且比 jev 还快（以及暗搓搓的暗示 jev 是抄他们的），非常适合本地部署。

但是话又说回来了，你的料再扎实也不如这个包装的好牛逼，这个 system one 营销是真的牛逼

@maolon 我也知道肯定有，但是这东西就是像 pi 一样…没有 openclaw 等热门的东西使用很难爆发。这个方向我认为是对的，有更好的本地我当然用本地的。感谢分享，这个才是和 jev 一路的。qwen 的都是模拟的

试了一下 vercel 的 API ，看起来只能用来回答 Yes or No 或者概率分布的问题，可能最大的卖点就是上下文够短，可以做本地部署了吧

@sampeng #19 llm 很多场景都是大炮打蚊子，特殊场景用特殊模型才是最优解。

我不爽 jev 就两点，一个是他的 api 居然收这么贵（作为这个特定的用途，特别是比较其他同类模型），二是他的隐私政策完全不透明，那么默认应该当成这次测试所有的请求他们都会拿来训练，就限制了很多用途我不想用他来做分类

@maolon 你推荐的这个确实不错，我简单看了一下。但也只是底模，要能用要做微调，也是个麻烦事。这就是 ai 时代的新特点吧，图省事，用 close 的模型。喜欢折腾，这种特化的自己训练微调一下还真不一定比 jav 的差哪去

这个 jev 的特性，马上就能被国模公司抄下来，让子弹飞一会就行了，延迟价格分分钟给你打下来🤣

试了。确实好秒级输出。并且是在上下文不算小的场景下。如果是普通的模型输出要几分钟的东西，用 jev 能够缩短到 300ms ，且结果正确。

这个东西一出来是不是以后的游戏里全是外挂了

@chengxiao #25 目前竞技游戏中 AI 挂的瓶颈本来也不在于 latency

程序里面原本用 llm 的大量判断可以替代了, 而且价格便宜, 感觉下个月应该有可用的开源出来了

结合 claude hooks 做了一个完成度判断

@kuhung
您的 blog 写的真不错啊，感觉页面内容非常丰富又没有什么 ai 味，是人手写然后 ai 润色吗？还是用了去 ai 味统一风格的 skill ？