提示词工程师会最终出现吗?

tommyZZM 2026-09-20 11:21 1

普通的机械神教成员平时不怎么用双脚走路、也不太用人类的直觉去理解世界,而是天天靠着机械数据线、全息终端和各种二进制圣歌去“安抚”和“驱动”那些远古的庞大机器。这跟现代 AI 调用师、Prompt 工程师每天对着黑盒大模型念咒、调参、看日志、祈祷 AI 别瞎编的赛博状态简直一模一样。




现在满大街都在聊 AI 写代码,已经快成月经话题了。


但最近比较魔幻的是,我手头折腾的破项目越来越庞杂,我反而连代码 Review 、测试、线上排查都开始彻底甩手了——这些脏活累活全交给了 Agent 。


项目不仅没崩,反而靠着野生野长跑得越来越快。这不禁让我陷入了深深的沉思:天天搁这儿写 You are an expert... 的提示词工程师,最后到底会变成什么物种?是不是过几年真得去赛博厂踩缝纫机了?


冷静下来一想,当年用老电脑编译 LLVM (人类代码界的“珠穆朗玛峰”)花了我整整 5 小时。其实回过头看,以前的程序员不也就是高级“提示词工程师”吗?只不过是用 C++ 这种高级自然语言,通过编译器去忽悠机器罢工干活。现在的 LLM ,只不过是把输入端直接拉到了日常唠嗑的水平。


所以,程序员不仅不会消失,反而迎来了终极平权:只要会打字,人人都是架构师。


V 站藏龙卧虎,大家平时都用什么宝藏 Agent Prompt 压榨 AI ?求分享一波,顺便给迷茫的赛博 AI 指条明路?

最新回复 (16)
  • user1284 09-20 11:38
    1
    安抚机魂, 机魂大悦, 赞美弥赛亚
  • debuggerx 09-20 11:46
    2
    最终会失业。
  • sentinelK 09-20 11:49
    3
    提示词工程师我理解,就跟当年的“电梯工”一样。
    属于基于现实硬件性能环境,以及特殊使用场景,诞生的一种纯临时性应急岗位。

    现在医院这种超高人流量、突发事件比较多的场景依然有“电梯工”。
  • coryxu 09-20 12:00
    4
    现在提示词都是让 AI 写的,我负责提需求+审阅而已。
  • smol 09-20 12:05
    5
    牧师
  • scegg 09-20 12:07
    6
    我们现在的 AI 程序会根据使用时的审计记录,自动发现问题,自动调优提示词。
    在 AI 已经自动 coding 的年代,为什么会觉得提示词需要人写?
  • zuokanyunqishi 09-20 12:12
    7
    提示词,只管提示,大模型是黑盒,
  • glacer 09-20 12:15
    8
    提示词工程不是早就淘汰了么
  • dumbass 09-20 12:16
    9
    以后都通过脑机接口,直接意念生成,人人都是绿灯侠
  • artiga033 09-20 12:17
    10
    电话接线员级别的
  • PiersSoCool 09-20 13:14
    11
    不叫提示词工程师,叫 harness 工程师。做所有的 harness 。提示词只是一部分。
  • phinex 09-20 15:08
    12
    之前就看到有招聘提示词工程师的岗位
  • DevYuFeng 09-20 16:29
    13
    你的观察真有意思!现代程序员和提示词工程师之间的关系确实很微妙。依赖 AI 的同时,我们也在重新定义自己的角色。未来或许每个人都能成为架构师,只要会打字就行。关于宝藏 Agent Prompt ,我最近在用一些开源工具,效果还不错。
  • tommyZZM 楼主 09-20 17:24
    14
    @xiaoxiaoyang271 太好玩啦😄
  • zerovoid 09-20 17:30
    15
    提示词只是 AI 的过渡阶段,
    AI 的最终形态肯定是不需要提示词的,

    自然语言交流,或者未来脑机接口直接交流,
  • tangyehui 09-21 00:36
    16
    感觉不会,最终还是人来定义 benchmark ,任务的评分标准,至于 harness 、model 都靠 ai 来调优。可以关注一下我们的自进化 repo 啊,只要给一个 benchmark ,ai 就能自进化出最适合当前任务的 harness 。当前已经用 luna + dsh 在多个 benchmark 上超越 astra 了。
    求 star ! https://github.com/rsi-gear/gear
* 帖子来源V2EX
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