写了个简历分类工具「阅历」， AI 打四个分：岗位 / 资历 / 强度 / 注水嫌疑

最近招人看简历看得有点烦，写了个桌面小工具给自己用，顺手开源了。

把一个文件夹的简历（ PDF / DOCX / TXT ）丢进去，后台并发调 Jev 模型，每份简历出四个判定：

1. 岗位分类（后端/前端/算法/数据/测试/运维/产品/其他）


2. 资历级别（实习 / 初级 / 中级 / 高级 / 专家）


3. 技术强度 0-10


4. 注水嫌疑 0-1

个人最喜欢注水这个维度：时间线重叠、头衔和职责不符、量化数字堆砌这些信号都会被扣分。实测有份简历年限到了高级，强度只给 2.9 ，注水 0.44——这种「年限撑不起头衔」的组合，约面试时就知道该重点盘什么了。

开源，MIT： https://github.com/fatelei/yueli
三平台安装包在 Release 里直接下。都未签名，mac 装完执行一下 xattr -cr /Applications/yueli.app 即可。

技术栈：Rust （文本提取 / 并发调度 / 缓存 / 导出）+ Tauri 2 + React 。判定结果按内容哈希本地缓存，同文件再跑秒回；判据是份 toml 文件，觉得打分不对劲基本是措辞的锅，改了自动升版本重新判定。

需要自己搞一个 TypeSafe 的 API Key （ Jev 模型），应用设置页里填一下就行。

最后免责：简历内容会发到 api.typesafe.ai 做判定，介意隐私的慎用，或者只拿能处理的简历试；打分是模型给的，仅供参考，别直接拿来筛人。

欢迎轻喷，issue 随便提。