写了个给 X“脱水”的浏览器插件： Noiseless，尝试用 LLM 过滤信息噪声

我平时喜欢刷 X（Twitter），有时候看见一个博主分享的信息，博主说的很好听，当时第一时间我也很激动，结果后面研究，发现博主注水了很多，实际没那么好用。

网上有很多都是这样的情况，博主发卖家秀的信息，自己一用就是买家秀了。

然后我就在想，能不能用大模型提前检测下推文的可信度情况，分析信息的质量如何。

成果：Chrome 扩展 —— Noiseless，主要用来帮网页文本“脱水”，最后的效果就是加强版的 @Grok，需要自己提供 API，我这里面加的都是能免费注册获取的，一般用 Google Gemini 就行。

先声明，本人并无编程基础，纯靠 Gemini 来做的，用了大概 5 天的时候，写代码、测试然后上架了谷歌扩展商店。

我想无论是自己写还是 AI 写，只要能解决问题，都是好事。

此扩展代码已在 github 上开源:https://github.com/Jackroro/noiseless-extension

主要做了两件事

1. 
   

   信息降噪：
   柔性折叠推特广告/推广内容，也可自己添加关键词屏蔽。

   
   


2. 
   

   信息质量评估：
   后台接入 LLM 对内容进行分析，从事实可验证度、观点可信度和观点可行性综合评定。

   
   

关于隐私与调用实现

在做这个插件时我自己最介意的也是隐私和性能：

• 不常驻后台扫描：不会胡乱读取全页面的隐私数据，只有主动选触发时才会处理。


• 纯粹的文本处理：提取文本上下文交给大模型做推理分析，不留存用户个人历史，也不搞奇奇怪怪的跨站追踪。


• 目前产品刚上线 Chrome Web Store，交互和 Prompt 还在持续打磨。

体验地址与反馈

• Chrome 商店地址： https://chromewebstore.google.com/detail/noiseless-%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E4%BF%A1%E6%81%AF%E9%99%8D%E5%99%AA%E4%B8%8E%E9%80%BB%E8%BE%91%E9%80%8F%E9%95%9C/oclbiembnjgdallabkghocomhjnfnbje


• （如果能顺手在商店留个真实评价就更感激了）

目前主要是自用 + 刚发布状态，Prompt 对长文本边界情况的覆盖、不同平台的排版兼容肯定还有不少粗糙的地方。

大家在试用过程中如果有任何 Bug、Prompt 调优建议，或者觉得哪些功能纯属鸡肋，欢迎在评论区随时拍砖，我都会认真记录和跟进迭代。