AI for Science 感觉正在爆发

jtjing 2026-09-27 14:58 1

我感觉第一个真正大规模爆发的方向,很可能就是医疗和生命科学。


蛋白质预测、药物发现、基因、自动实验室……


以前 AI 是帮人回答问题,
接下来可能是帮人发现新知识。


这可能比 ChatGPT 本身更值得关注。 欢迎讨论

最新回复 (11)
  • gptcard 09-27 15:01
    1楼
    好的,帮我过下 cyber 认证
  • usVexMownCzar 09-27 15:09
    2楼
    感觉 coding 和生物医药方面都很适合现在的 AI ,因为都能不断的试错。

    一个在电脑上不断的试错,一个在各种动物身上不断的试错。
  • jtjing 楼主 09-27 15:18
    3楼
    @usVexMownCzar 是的
  • FlashEcho 09-27 17:06
    4楼
    感觉现在目前 AI for Science 有大新闻的都是那种 well defined 的问题,而且是流程能很丝滑的接入给现在的 AI agent 的。比如各种数学问题,本身定义良好,而且有形式化验证,可以验收。但是你让它去做生物实验。我不是这个专业的人,不太清楚 AI 能的是否能直接调用机器来做一些复杂的验收和结果,感觉还是有点麻烦。而且比如研究一个数学问题,你可以让一万个 Agent 并行跑,但是得多大的实验室才能让一万台机器并行跑?感觉在更多比较复杂的学科里,AI for Science 还有很长的路要走
  • Nasdaq 09-27 17:13
    5楼
    最近在研究进攻仓位,发现了一家公司 https://www.tempus.com

    主做定制化基因治疗,但是个人感觉还是各种肽/蛋白赚钱(慢性病治标不治本才有利润,定制化医疗药还没出来人死了)。未来病人数据+实体生物实验室+AI 绝对有趋势也值得投资。
  • yuanmomo9090 09-27 17:26
    6楼
    之前我在阿斯利康,后面部门成为了子公司。

    现在全面用 AI 不假,问题在于 AI 方面的审计。用 AI 去探索新东西,新方向没问题,问题最终还是需要落到需要人来确认,人来 audit 。

    现在就连代码开发这块,对于 AI 这种能快速生成大量东西,现在公司所有人都用 AI ,包括我。问题在于 review 这块。我还输入 AI 干活,我会一行行 review 的,但是绝大部分同事已经不这样了。现在公司层面也不知道,但是只能说风险很高。一款药品的研发周期,还有各种临床试验,最后上市之前的 audit 如果出问题,前面的全部打水漂,也不知道是好是坏。

    哎,自从美国管理进入了过后,一言难尽啊。
  • CHTRCT 09-27 17:31
    7楼
    确实已经有一些 AI 研制药物的公司诞生了。
    还有如果中医药没办法在 AI 时代玩出花那就直接埋了吧。
  • jtjing 楼主 09-27 17:41
    8楼
    @yuanmomo9090 我也是通过了解 FDA 了解到,现在确实 AI 赋能很普遍了。
  • jtjing 楼主 09-27 18:11
    9楼
    @Nasdaq 给你推荐一个我自己做的美股网站 https://v2ex.com/t/1241514 ,之前 V2EX 上面我也介绍过,还有就是 可以关注一下 FDA 的日历和 SEC 的一些报道,我这个网站有 SEC 监控,需要可以自取。不过医药公司我自己感觉 FDA 只要通过就会暴涨,同样如果没通过直接暴跌,所以可以注意交易纪律。
  • shenzhenhk 09-27 18:24
    10楼
    @usVexMownCzar ai 能直接做生物实验吗?比如解剖小白鼠
  • xiaobox 09-27 19:32
    11楼
    @yuanmomo9090 AZ 的待遇很好啊!!!!!!!!!
* 帖子来源V2EX
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